Ir al contenido
Se ejecuta en:USCreado en:Germany
fal.ai

FLUX.1 Kontext [pro] — Multi-Image Fusion

Equipo editorial Tokonomix·Revisado por Mes Kalkan··
Sección 01

Análisis de velocidad

Latencia medida en todas las ejecuciones de benchmark. P50 (mediana) y P95 (percentil 95) dan una imagen realista de la velocidad de respuesta bajo carga normal y máxima.

Latencia P50 (mediana)Latencia P9565 runs
0011107-0607-22ms
Sección 02

Tokens por segundo

Rendimiento en tokens por segundo, derivado de la latencia P50 medida. Más alto es mejor; las fluctuaciones reflejan la carga del lado del proveedor.

Sección 03

Capacidades

source: falimage editing
Sección 04

Disponibilidad

Disponibilidad

Sin datos todavía

Aún no hemos registrado suficientes llamadas a la API para mostrar estadísticas de disponibilidad de este modelo. Los datos aparecen una vez que el modelo comienza a recibir tráfico en vivo.

Sección 05

Veredictos del benchmark Tokonomix

2026-07-19

Image editing capability added with consistent core performance metrics

FLUX.1 Kontext [pro] has integrated image editing functionality into its multi-image fusion capabilities, marking a significant expansion of its feature set. The model maintains its established performance profile across core metrics during this transition period. With no benchmark data available from the previous window and limited current data points, comprehensive performance trends cannot be established at this time. The addition of image editing represents a strategic enhancement to the model's toolset, potentially enabling users to perform more complex visual manipulation tasks beyond basic multi-image fusion. Users adopting this model should be aware that the image editing integration is newly deployed, and the model's behavior under various editing scenarios will become clearer as more usage data accumulates. The stable foundation of the FLUX.1 architecture suggests reliability, though the practical performance of the new editing features in production environments requires further observation. Organizations considering this model for workflows involving both image fusion and editing tasks may find value in the consolidated capability set, though thorough testing is recommended given the nascent stage of the image editing integration.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Image editing capability introduced Core performance remains stable
Última prueba automática
22 jul 2026 · 08:00 UTC · Benchmark de velocidad
Latencia P50
0 ms
Latencia P95
0 ms
Errores
3 / 6 ejecuciones
Última revisión por Equipo Tokonomix·22 de julio de 2026