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Tier A — Frontera
Se ejecuta en:USCreado en:United States
OpenAI

GPT Image 2.5 Sunburst

Tier A — Frontera

Equipo editorial Tokonomix·Revisado por Mes Kalkan·
Sección 01

Precios

Lo que cuesta una imagen en Tokonomix, según tamaño y calidad.

Precio por imagen — GPT Image 2.5 Sunburst

desde $0.0071 por imagen

Se cobra por imagen. El precio depende del tamaño y la calidad; tu prompt está incluido.

TamañoCalidadPor imagen
Cuadrada · 1024×1024Baja$0.0088
Cuadrada · 1024×1024Media$0.0198
Cuadrada · 1024×1024Alta$0.0790
Cuadrada · 1024×1024Muy alta$0.1405
Cuadrada · 1024×1024Máxima$0.3161
Horizontal · 1536×1024Baja$0.0071
Horizontal · 1536×1024Media$0.0154
Horizontal · 1536×1024Alta$0.0617
Horizontal · 1536×1024Muy alta$0.1107
Horizontal · 1536×1024Máxima$0.2470
Vertical · 1024×1536Baja$0.0071
Vertical · 1024×1536Media$0.0154
Vertical · 1024×1536Alta$0.0617
Vertical · 1024×1536Muy alta$0.1107
Vertical · 1024×1536Máxima$0.2470

Editar una imagen: $0.0198 por imagen

Sección 02

Capacidades

source: openai-docs+measured-2026-09-16visionpdf inputimage editingimage generationtransparent background
Sección 03

Disponibilidad

Disponibilidad

Sin datos todavía

Aún no hemos registrado suficientes llamadas a la API para mostrar estadísticas de disponibilidad de este modelo. Los datos aparecen una vez que el modelo comienza a recibir tráfico en vivo.

Sección 04

Veredictos del benchmark Tokonomix

● 2026-10-04

GPT Image 2.5 Sunburst debuts with vision and image editing capabilities

GPT Image 2.5 Sunburst represents OpenAI's latest image generation model, establishing its baseline performance in this benchmark window. The model introduces a comprehensive suite of image capabilities including image generation, vision understanding, image editing, and transparent background support. As an image-output model, it falls outside the scope of Tokonomix text-intelligence benchmarks, so no performance scores are available for comparison. This first verdict establishes the capability baseline for future assessments. The addition of vision capabilities suggests the model can process and understand image inputs in addition to generating them, while image editing functionality enables iterative refinement of generated content. Transparent background support adds flexibility for design and composition workflows. Users evaluating this model should focus on image quality, generation consistency, editing precision, and the practical utility of its vision features. Future benchmark windows will track how these capabilities evolve and whether new modalities or features are introduced.

Calidad

—

Latencia p50

—

Ejecuciones de test

0

✓ Vision capability added✓ Image editing support introduced✓ Transparent backgrounds enabled✓ First baseline established
Última prueba automática
— · Benchmark
Latencia P50
—
Latencia P95
—
Errores
0 / 0 ejecuciones
Última revisión por Equipo Tokonomix·15 de septiembre de 2026