Windsurf via Tokonomix

Füge den Tokonomix MCP-Server zu Windsurfs Cascade-Agent hinzu — familienübergreifendes Consensus als Tool, direkt im Flow.

MCP-Server (Cascade)KI-natives IDEmacOS · Windows · Linux

Windsurf — KI-natives IDE mit Cascade, über Tokonomix

Was ist Windsurf?

Windsurf (von Codeium) ist ein KI-natives IDE, dessen Cascade-Agent über deine gesamte Codebasis plant und Edits vornimmt. Cascade unterstützt das Model Context Protocol (MCP) — der saubere Weg, Tokonomix einzubinden — als Consensus-Tool, das der Agent aufrufen kann.

Warum MCP statt Base-URL-Tausch

Windsurf betreibt eine eigene Modell-Schicht, daher ist die immer funktionierende Integration MCP: füge den Tokonomix-Server hinzu und Cascade erhält ein tokonomix_consensus_ask-Tool — unabhängig davon, welches Chat-Modell Windsurf selbst verwendet.

Warum Tokonomix zu Windsurf hinzufügen?

Cascade erledigt autonome Multi-File-Arbeit — ein Consensus-Check bei einem riskanten Schritt erkennt, was ein einzelnes Modell übersieht.
Ein Schlüssel stellt tokonomix_consensus_ask, tokonomix_single_ask, tokonomix_list_models als Tools bereit.
Consensus wird pro Aufruf in deinem Tokonomix-Dashboard gemessen — nur dort einsetzen, wo es sich lohnt.
EU- / Sovereignty-Routing gilt für jeden Consensus-Aufruf des Agents.

Den Tokonomix MCP-Server hinzufügen

Füge den Tokonomix MCP-Server in Windsurf’s MCP-Konfiguration hinzu (Einstellungen → Cascade → MCP oder die mcp_config.json), dann neu laden, damit die Tools in Cascade erscheinen.

{
  "mcpServers": {
    "tokonomix": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tokonomix-mcp"],
      "env": { "TOKONOMIX_API_KEY": "tok_live_your-key" }
    }
  }
}

Oder einfach Cascade fragen

Sage Cascade: "Füge den Tokonomix MCP-Server — npx -y tokonomix-mcp — mit meinem Schlüssel zu meiner MCP-Konfiguration hinzu." Dann Windsurf neu laden, damit die neuen Tools registriert werden.

Funktionstest

Bitte Cascade nach dem Neu-Laden, ein "Consensus-Urteil" zu einer Änderung abzugeben.
Prüfe, ob das Ergebnis als MCP-Tool-Ergebnis zurückkommt.
Prüfe den gemessenen Aufruf in deinem Tokonomix-Dashboard.

Modellauswahl

Welches Modell und welchen Endpunkt soll mein Agent verwenden?

Wähle nach dem, was dein Agent tut, und tausche die Modell-ID jederzeit aus — jedes Modell im Katalog funktioniert über denselben Schlüssel.

Was dein Agent tut	Verwende dies
Bearbeitet Dateien / ruft Tools auf und streamt Antworten (die meisten Coding-Agents)	Ein Anthropic-Modell über den Anthropic-Endpunkt (Tools + Streaming funktionieren beide)
Ruft Tools auf, benötigt aber kein Streaming (beliebiges Modell)	Der OpenAI-kompatible Endpunkt mit einer einzelnen Modell-ID
Benötigt Tools und Streaming auf einem Nicht-Anthropic-Modell	Verwende vorerst Non-Streaming — Streaming-Tool-Calls für andere Anbieter sind noch nicht aktiviert
Normaler Chat, keine Tools	Beliebiger Endpunkt; Streaming ist in Ordnung
Möchte ein modellübergreifendes Urteil (Konsens) bei einer wichtigen Antwort	Modell auf tokonomix-consensus am OpenAI-kompatiblen Endpunkt setzen — Hinweis: Konsens weist Tool-Anfragen ab (kein Tool-Calling)

Endpunkt & API-Referenz (technisch)

anthropic-messages → https://tokonomix.ai/api/anthropic — tools ✓, streaming ✓ (ein Anthropic-Modell verwenden). openai-completions → https://tokonomix.ai/api/v1 — tools ✓ (Single-Model-Passthrough), Streaming mit Tools noch nicht verfügbar. Normaler Chat: Streaming funktioniert auf beiden. Konsens: openai-completions, Modell tokonomix-consensus, keine Tools. Modell-ID gegen einen beliebigen Slug aus GET /api/v1/models austauschen.

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