Was ist Roo Code?
Roo Code ist ein quelloffener autonomer Coding-Agent für VS Code — ein ganzes KI-Entwicklerteam in einer Erweiterung. Er bietet mehrere Modi — Code, Architect, Ask, Debug und eigene, die du definierst — jeweils mit eigenem Prompt und Tool-Berechtigungen, sodass du Modell und Verhalten auf die Aufgabe abstimmen kannst.
- Wechsle zwischen Modi (Architect zum Planen, Code zum Implementieren, Debug zum Diagnostizieren) — jeder kann ein anderes Modell verwenden.
- Liest und bearbeitet Dateien, führt Befehle aus und browst — mit Freigabe-Gates, die du kontrollierst.
- Verbindet sich mit jedem OpenAI-kompatiblen Endpunkt und unterstützt MCP-Tools.
- Die Modell-Zuweisung pro Modus bedeutet, dass du das teure Modell dem Modus vorbehalten kannst, der es braucht.
Warum Roo Code durch Tokonomix routen?
Roo Codes Modi passen sauber auf Tokonomixs Stärken: ein schnelles günstiges Modell für Code, ein Frontier-Modell für Architect, und Consensus für die Entscheidungen, bei denen Fehler teuer sind — alles auf einem Schlüssel.
- Weise pro Modus ein anderes Tokonomix-Modell zu — z. B. ein schnelles Modell für Code,
tokonomix-consensusfür Architect. - Rufe
tokonomix_consensus_askvia MCP auf, wenn ein Plan oder eine Migration eine zweite und dritte Meinung braucht. - Ein Schlüssel schaltet 130+ Modelle aus jeder großen Familie frei — kein Provider-spezifisches Setup.
- Begrenze die Ausgaben pro Aufruf und fixiere Modelle per
hosting_region/origin_countryfür Compliance.
Tokonomix mit Roo Code verbinden
Füge Tokonomix als OpenAI-kompatiblen Provider hinzu und optional den MCP-Server für Consensus. Den Provider kannst du in Roo Codes Einstellungen pro Modus zuweisen.
Route A — Tokonomix als Modell
Roo Code → Settings → Providers → OpenAI Compatible:
Base URL : https://tokonomix.ai/api/v1
API Key : tok_live_your-key
Model : anthropic/claude-sonnet-4-6
# or any slug from GET /api/v1/models
# Opt-in (planning/review only, no tool-calling): tokonomix-consensusRoute B — Consensus via MCP
Roo Code → MCP Servers → Edit configuration:
{
"mcpServers": {
"tokonomix": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "tokonomix-mcp"],
"env": { "TOKONOMIX_API_KEY": "tok_live_..." }
}
}
}Weise tokonomix-consensus dem Architect-Modus zu und einen schnellen direkten Slug dem Code-Modus, damit du die Consensus-Latenz nur dort bezahlst, wo Designentscheidungen fallen.
Was Tokonomix in Roo Code ermöglicht
| Roo Code-Modus | Empfohlenes Modell | Warum |
|---|---|---|
| Code | anthropic/claude-sonnet-4-6 | Häufige Edits — schnell und günstig pro Durchgang |
| Architect | tokonomix-consensus | Pläne und Migrationen profitieren von mehreren Perspektiven + einem Judge |
| Debug | ein Frontier-Reasoning-Slug | Ursachenforschung belohnt starkes Single-Modell-Reasoning |
| Ask | ein beliebiges schnelles Modell | Q&A zur Codebasis — geringes Risiko, geringe Latenz |
Funktionstest
- Richte einen OpenAI-kompatiblen Tokonomix-Provider ein und wähle in einem beliebigen Modus einen Slug.
- Führe eine kleine Aufgabe im Code-Modus aus und bestätige, dass die Änderung angewendet wird.
- Prüfe, ob der Aufruf und der Token-Verbrauch in deinem Tokonomix-Dashboard erscheinen; füge den MCP-Server hinzu, um dem Agent das Consensus-Tool bereitzustellen.