OpenClaw via Tokonomix

Tokonomix als Provider in openclaw.json hinzufügen — ein privacy-first Agent, der seinen Netzwerkpfad besitzt, jetzt mit 130+ Modellen und Consensus.

openai-completions-ProviderPrivacy-first-Agent (CLI + VS Code)Open sourcemacOS · Windows · Linux

OpenClaw — privacy-first Open-Source-Agent, via Tokonomix

Was ist OpenClaw?

OpenClaw ist ein privacy-first Open-Source-Agent mit gesicherten Netzwerkpfaden — du kontrollierst genau, wohin Anfragen gehen. Er deklariert Modell-Provider in openclaw.json, und jeder OpenAI-kompatible Endpunkt wird mit dem openai-completions-API-Typ hinzugefügt.

Ein CLI + VS Code-Agent, aufgebaut um einen expliziten, prüfbaren Netzwerkpfad.
Benutzerdefinierte Provider liegen unter models.providers in openclaw.json.
Verwendet api: "openai-completions" für OpenAI-kompatible Endpunkte.
Schlüssel werden aus Umgebungsvariablen referenziert.

Warum OpenClaw über Tokonomix routen?

OpenClaw’s Vertrauensmodell deckt sich mit Tokonomix: du besitzt den Netzwerkpfad, und Tokonomix ist ein Endpunkt, der zu 130+ Modellen auffächert — mit Consensus und Region-Routing für die Aufrufe, bei denen es darauf ankommt.

Setze tokonomix-consensus als Standard für jede Planungsaufgabe.
Ein Provider, 130+ Modelle, ein Schlüssel.
Per-Call-Ausgabenlimits und hosting_region- / origin_country-Routing.
Referenziere deinen Schlüssel aus einer Env-Variable — kein Geheimnis in der Config-Datei.

Tokonomix in openclaw.json verbinden

Füge einen Provider unter models.providers mit der Tokonomix-baseUrl, einer apiKey-Env-Referenz und api: "openai-completions" hinzu, dann setze ihn als Standardmodell.

{
  "agents": {
    "defaults": { "model": { "primary": "tokonomix/tokonomix-consensus" } }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "tokonomix": {
        "baseUrl": "https://tokonomix.ai/api/v1",
        "apiKey": "${TOKONOMIX_API_KEY}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          { "id": "tokonomix-consensus", "name": "Tokonomix Consensus", "contextWindow": 200000 }
        ]
      }
    }
  }
}

Funktioniert es?

Exportiere TOKONOMIX_API_KEY und speichere openclaw.json.
Führe eine kleine Aufgabe aus und bestätige, dass OpenClaw das Tokonomix-Modell verwendet.
Bestätige den Aufruf und den Token-Verbrauch in deinem Tokonomix-Dashboard.

Modellauswahl

Welches Modell und welchen Endpunkt soll mein Agent verwenden?

Wähle nach dem, was dein Agent tut, und tausche die Modell-ID jederzeit aus — jedes Modell im Katalog funktioniert über denselben Schlüssel.

Was dein Agent tut	Verwende dies
Bearbeitet Dateien / ruft Tools auf und streamt Antworten (die meisten Coding-Agents)	Ein Anthropic-Modell über den Anthropic-Endpunkt (Tools + Streaming funktionieren beide)
Ruft Tools auf, benötigt aber kein Streaming (beliebiges Modell)	Der OpenAI-kompatible Endpunkt mit einer einzelnen Modell-ID
Benötigt Tools und Streaming auf einem Nicht-Anthropic-Modell	Verwende vorerst Non-Streaming — Streaming-Tool-Calls für andere Anbieter sind noch nicht aktiviert
Normaler Chat, keine Tools	Beliebiger Endpunkt; Streaming ist in Ordnung
Möchte ein modellübergreifendes Urteil (Konsens) bei einer wichtigen Antwort	Modell auf tokonomix-consensus am OpenAI-kompatiblen Endpunkt setzen — Hinweis: Konsens weist Tool-Anfragen ab (kein Tool-Calling)

Endpunkt & API-Referenz (technisch)

anthropic-messages → https://tokonomix.ai/api/anthropic — tools ✓, streaming ✓ (ein Anthropic-Modell verwenden). openai-completions → https://tokonomix.ai/api/v1 — tools ✓ (Single-Model-Passthrough), Streaming mit Tools noch nicht verfügbar. Normaler Chat: Streaming funktioniert auf beiden. Konsens: openai-completions, Modell tokonomix-consensus, keine Tools. Modell-ID gegen einen beliebigen Slug aus GET /api/v1/models austauschen.

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