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Open Interpreter via Tokonomix

Open Interpreter’s --api_base auf Tokonomix richten — 130+ Modelle mit einem Schlüssel, mit Konsens als Gegenkontrolle vor der Ausführung von Unumkehrbarem.

OpenAI-kompatibler Base-URLCode-ausführender CLI-AgentAGPL-3.0 · Open SourcemacOS · Windows · Linux
Open Interpreter — natürlichsprachlicher Terminal-Agent, über Tokonomix

Was ist Open Interpreter?

Open Interpreter ist ein natürlichsprachlicher Terminal-Agent: Du beschreibst eine Aufgabe in Klartext und er schreibt und führt Code auf deinem Rechner aus. Er routet über LiteLLM, sodass jeder OpenAI-kompatible Endpunkt — einschließlich Tokonomix — das dahinterliegende Modell sein kann.

  • Generiert und führt lokal Code (Python, Shell und mehr) aus, um eine Aufgabe zu erledigen.
  • Konfigurierbar über die CLI (--api_base, --api_key, --model) oder in Python über interpreter.llm.*.
  • Nutzt LiteLLM intern, daher erhalten OpenAI-kompatible Slugs das openai/-Präfix.
  • Open Source; läuft auf macOS, Windows und Linux.

Warum Open Interpreter über Tokonomix routen?

  • Open Interpreter führt aus, was das Modell schreibt — verwende openai/tokonomix-consensus, um einen Schritt gegenzuprüfen, bevor etwas Unumkehrbares ausgeführt wird.
  • Ein Schlüssel tauscht zwischen 130+ Modellen — ein schneller direkter Slug für Routinebefehle, Konsens für die riskanten.
  • Pro-Aufruf-Ausgabelimits begrenzen einen Agenten, der viele Aufrufe auslösen kann; Regions-/Ursprungs-Routing hält die Ausführung konform.
  • Jeder Aufruf wird centgenau in deinem Tokonomix-Dashboard erfasst.

Tokonomix mit Open Interpreter verbinden

Übergib die Tokonomix-Basis-URL, deinen Schlüssel und ein mit openai/ präfigiertes Modell auf der Kommandozeile — oder setze dieselben Felder in Python.

interpreter \
  --api_base "https://tokonomix.ai/api/v1" \
  --api_key "tok_live_your-key" \
  --model "openai/anthropic/claude-sonnet-4-6"
  # Opt-in (planning/review only, no tool-calling): --model "openai/tokonomix-consensus"

# or in Python:
from interpreter import interpreter
interpreter.llm.api_base = "https://tokonomix.ai/api/v1"
interpreter.llm.api_key = "tok_live_your-key"
interpreter.llm.model = "openai/anthropic/claude-sonnet-4-6"
# Opt-in (planning/review only, no tool-calling): interpreter.llm.model = "openai/tokonomix-consensus"
interpreter.chat()

Funktion überprüfen

  • Setze --api_base, --api_key und einen mit openai/ präfigierten Modell-Slug.
  • Bitte Open Interpreter um eine kleine, rückgängig machbare Aufgabe und bestätige sie.
  • Bestätige den Aufruf und die Token-Nutzung in deinem Tokonomix-Dashboard.

Modellauswahl

Welches Modell und welchen Endpunkt soll mein Agent verwenden?

Wähle nach dem, was dein Agent tut, und tausche die Modell-ID jederzeit aus — jedes Modell im Katalog funktioniert über denselben Schlüssel.

Was dein Agent tutVerwende dies
Bearbeitet Dateien / ruft Tools auf und streamt Antworten (die meisten Coding-Agents)Ein Anthropic-Modell über den Anthropic-Endpunkt (Tools + Streaming funktionieren beide)
Ruft Tools auf, benötigt aber kein Streaming (beliebiges Modell)Der OpenAI-kompatible Endpunkt mit einer einzelnen Modell-ID
Benötigt Tools und Streaming auf einem Nicht-Anthropic-ModellVerwende vorerst Non-Streaming — Streaming-Tool-Calls für andere Anbieter sind noch nicht aktiviert
Normaler Chat, keine ToolsBeliebiger Endpunkt; Streaming ist in Ordnung
Möchte ein modellübergreifendes Urteil (Konsens) bei einer wichtigen AntwortModell auf tokonomix-consensus am OpenAI-kompatiblen Endpunkt setzen — Hinweis: Konsens weist Tool-Anfragen ab (kein Tool-Calling)
Endpunkt & API-Referenz (technisch)

anthropic-messages → https://tokonomix.ai/api/anthropic — tools ✓, streaming ✓ (ein Anthropic-Modell verwenden). openai-completions → https://tokonomix.ai/api/v1 — tools ✓ (Single-Model-Passthrough), Streaming mit Tools noch nicht verfügbar. Normaler Chat: Streaming funktioniert auf beiden. Konsens: openai-completions, Modell tokonomix-consensus, keine Tools. Modell-ID gegen einen beliebigen Slug aus GET /api/v1/models austauschen.

Alle Modelle ansehen →

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