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Goose-Logo (Block)

Goose via Tokonomix

Zeige Gooses OpenAI-Provider-Host auf Tokonomix — Blocks autonomer Agent auf 130+ Modellen und Consensus, ein Schlüssel.

OpenAI provider (OPENAI_HOST)MCP-ErweiterungenAutonomer CLI- + Desktop-AgentApache-2.0 · Open SourcemacOS · Linux · Windows
Goose — Blocks autonomer Agent, über Tokonomix

Was ist Goose?

Goose (von Block) ist ein quelloffener autonomer Agent, der Code auf deiner Maschine installiert, ausführt und testet — CLI und Desktop. Er nutzt den OpenAI-Provider für jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt, und seine Fähigkeiten lassen sich per MCP erweitern.

  • Führt lange autonome Sitzungen aus: plant, bearbeitet, führt Befehle aus und reagiert auf Ausgaben.
  • Wählt einen Provider über goose configure oder Umgebungsvariablen.
  • Für OpenAI-kompatible Endpunkte: OPENAI_HOST auf die Endpunkt-URL setzen.
  • Erweiterbar über MCP-Server — ein Consensus-Tool fügt sich nahtlos ein.

Warum Goose über Tokonomix routen?

  • Goose führt lange unbeaufsichtigte Ketten mit Tool-Aufrufen aus — steuere es mit einem direkten Modell wie anthropic/claude-sonnet-4-6 und rufe Consensus als optionalen Gegencheck nur bei Planungsschritten auf.
  • Ein Schlüssel, 130+ Modelle — Modell wechseln ohne Provider-Änderung.
  • Per-Call-Ausgabenlimits begrenzen autonome Läufe; Kosten werden im Dashboard gemessen.
  • Region-/Herkunfts-Routing für einen code-ausführenden Agenten.

Tokonomix mit Goose verbinden

Wähle den OpenAI-Provider und setze OPENAI_HOST auf den Tokonomix-Endpunkt. Goose normalisiert ein abschließendes /v1, sodass der Pfad korrekt zu Chat-Completions aufgelöst wird.

# host + key via environment (NOT config.yaml)
export OPENAI_HOST=https://tokonomix.ai/api/v1
export OPENAI_API_KEY=tok_live_your-key

# ~/.config/goose/config.yaml (or via `goose configure`)
GOOSE_PROVIDER: openai
GOOSE_MODEL: anthropic/claude-sonnet-4-6
# Opt-in (planning/review only, no tool-calling): GOOSE_MODEL: tokonomix-consensus
Tool-Calling

Goose setzt auf Tool Calling, also wähle ein tool-fähiges Modell wie anthropic/claude-sonnet-4-6. Consensus führt keine Tool-Calls aus — nutze es nur als optionalen Review-Schritt.

Funktionskontrolle

  • Führe goose session aus und gib ihm eine kleine Aufgabe.
  • Prüfe, ob es mit dem Tokonomix-Modell plant und ausführt.
  • Kontrolliere den Aufruf und die Token-Nutzung in deinem Tokonomix-Dashboard.

Modellauswahl

Welches Modell und welchen Endpunkt soll mein Agent verwenden?

Wähle nach dem, was dein Agent tut, und tausche die Modell-ID jederzeit aus — jedes Modell im Katalog funktioniert über denselben Schlüssel.

Was dein Agent tutVerwende dies
Bearbeitet Dateien / ruft Tools auf und streamt Antworten (die meisten Coding-Agents)Ein Anthropic-Modell über den Anthropic-Endpunkt (Tools + Streaming funktionieren beide)
Ruft Tools auf, benötigt aber kein Streaming (beliebiges Modell)Der OpenAI-kompatible Endpunkt mit einer einzelnen Modell-ID
Benötigt Tools und Streaming auf einem Nicht-Anthropic-ModellVerwende vorerst Non-Streaming — Streaming-Tool-Calls für andere Anbieter sind noch nicht aktiviert
Normaler Chat, keine ToolsBeliebiger Endpunkt; Streaming ist in Ordnung
Möchte ein modellübergreifendes Urteil (Konsens) bei einer wichtigen AntwortModell auf tokonomix-consensus am OpenAI-kompatiblen Endpunkt setzen — Hinweis: Konsens weist Tool-Anfragen ab (kein Tool-Calling)
Endpunkt & API-Referenz (technisch)

anthropic-messages → https://tokonomix.ai/api/anthropic — tools ✓, streaming ✓ (ein Anthropic-Modell verwenden). openai-completions → https://tokonomix.ai/api/v1 — tools ✓ (Single-Model-Passthrough), Streaming mit Tools noch nicht verfügbar. Normaler Chat: Streaming funktioniert auf beiden. Konsens: openai-completions, Modell tokonomix-consensus, keine Tools. Modell-ID gegen einen beliebigen Slug aus GET /api/v1/models austauschen.

Alle Modelle ansehen →

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