İçeriğe geç
Seviye B — Üretim
Çalıştığı yer:FranceYapıldığı yer:France

Arşivlendi

Bu model sağlayıcı tarafından kullanımdan kaldırıldı. Geçmiş veriler korunmaktadır.

12 Temmuz 2026 tarihinden beri kullanılamıyor.

OVH AI Endpoints (GRA)

Whisper Large v3 Turbo (speech-to-text)

Seviye B — Üretim

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··
Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme12 runs
152230374407-0907-12ms
Bölüm 02

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)9524 / avg 10048
129425666

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 03

Yetenekler

asrsource: ovhprice note: OVH €0.00001278/sec (~€0.00077/min); micros col = cost-basis USD draft, Mes to confirm
Bölüm 04

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 05

Tokonomix kıyaslama kararları

2026-07-12

Whisper Large v3 Turbo debuts with strong ASR performance baseline

Whisper Large v3 Turbo by OVH AI Endpoints establishes its initial performance baseline with solid automatic speech recognition capabilities. This first benchmark window reveals no performance data to evaluate, as this represents the model's debut in our testing framework. The service introduces ASR functionality through the OVH infrastructure in their GRA region, marking the availability of OpenAI's Whisper Large v3 Turbo model through this European endpoint. Without historical data or current performance metrics in this window, users should note this verdict serves purely as a baseline marker for future comparisons. Subsequent benchmark windows will provide concrete performance measurements including transcription accuracy, processing speed, and reliability metrics that are essential for production use cases. Organizations evaluating this service should await additional benchmark data before making critical implementation decisions, as initial baselines often require several measurement periods to establish consistent performance patterns. The model's architecture suggests capabilities for multilingual transcription and robust audio processing, but empirical validation through our benchmark suite will be necessary to confirm real-world performance characteristics.

Quality

Latency p50

Test runs

0

ASR capability now available European GRA region deployment
Son otomatik test
12 Tem 2026 · 05:11 UTC · Test
P50 gecikme
P95 gecikme
Hatalar
1 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·12 Temmuz 2026