Arşivlendi
Bu model sağlayıcı tarafından kullanımdan kaldırıldı. Geçmiş veriler korunmaktadır.
11 Ekim 2026 tarihinden beri kullanılamıyor.
Hız analizi
Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.
Fiyatlar
Bu modeli Tokonomix üzerinden kullandığınızda milyon token başına ödediğiniz tutar ve tipik bir konuşma için tahmini maliyet.
Saniye başına token
Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.
P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.
Yetenekler
Kullanılabilirlik
Kullanılabilirlik
Bu modelin çağrıldığında ne sıklıkla yanıt verdiği — son 30 gün içindeki gerçek API istekleri ve canlı testler üzerinden ölçülmüştür. Bu kaliteden bağımsızdır: bu sayılar yalnızca modelin yanıt verip vermediğini gösterir, yanıtın ne kadar iyi olduğunu değil.
Son 7 gün
—
Son 30 gün
100.0%
n=7
Medyan yanıt süresi
676ms
n=7
Baz alınan 354 ölçüm son 30 gün içinde.
Teknik detaylar
Yalnızca gerçek API çağrıları ve canlı test istekleri sayılır — dahili yoklamalar ve kıyaslama çalıştırmaları hariçtir.
Özel API anahtarıyla (BYOK) yapılan çağrılar hariçtir: bu hatalar anahtara özgüdür, model kesintisinin işareti değildir.
Başarısız çağrılar kalite puanlarına DAHİL EDİLMEZ — kalite yalnızca başarılı yanıtlar üzerinden ölçülür. Kullanılabilirlik ve kalite bağımsız sinyallerdir.
Kaydedilmiş süreye sahip başarılı çağrılarda medyan yanıt süresi (p50). Aykırı değerler medyanı ortalamadan daha az etkiler.
Toplam çağrı (30d)
7
OK yanıtlar (30d)
7
Toplam çağrı (7d)
0
OK yanıtlar (7d)
0
Tokonomix kıyaslama kararları
Quality rebounds 12.9 points to 85.1 as factual performance recovers
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct has demonstrated a significant recovery in this benchmark window, climbing from 72.2 to 85.1 in overall quality score. The most dramatic improvement came from factual performance, which surged from a critically low 14 to a respectable 71, addressing the collapse that defined the previous period. Coding performance remains rock-solid at 92, maintaining consistency across both windows, while multilingual capabilities continue to excel at 92. The reasoning category, which scored a perfect 100 previously, was not tested in the current window, and creative writing was also absent from this evaluation period. Latency increased moderately from 2544ms to 2898ms at the median, representing approximately a 14% slowdown. This trade-off between speed and quality suggests potential model adjustments or infrastructure changes. With five test runs in both windows, the sample size provides reasonable confidence in these results. Users can expect strong coding and multilingual capabilities with much-improved factual accuracy compared to the previous window, though the latency increase may impact time-sensitive applications. The model appears to have stabilized after its previous quality drop.
Kalite
85.1
Gecikme p50
2,898 ms
Test çalıştırmaları
5
Arşivlendi
Bu model sağlayıcı tarafından kullanımdan kaldırıldı. Geçmiş veriler korunmaktadır.
11 Ekim 2026 tarihinden beri kullanılamıyor.
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
OVH AI Endpoints (GRA) tarafından
- Bağlam penceresi
- — tokens
- Giriş fiyatı
- $0.1900 / 1M
- Çıkış fiyatı
- $0.6800 / 1M
- Seviye
- Seviye B — Üretim
- Modalite
- Metin
- API türü
- REST · akış
- Benchmark çalıştırmaları
- 647
OVH AI Endpoints (GRA) tarafından daha fazla