Hız analizi
Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.
Kalite puanları
Bu modelin her soru kategorisinde sahanın geri kalanına göre nerede durduğu; aynı sorular üzerinde ikili karşılaştırmayla hesaplanır. Ham jüri puanı her sayının altındadır.
Kategori başına kazanma oranı: bu modelin o kategoriden bir soruda ortalama bir modeli ne sıklıkla yendiği. %50 ortalamadır, kalma notu değildir. Doğru cevap yüzdesi de değildir.
Fiyatlar
Bu modeli Tokonomix üzerinden kullandığınızda milyon token başına ödediğiniz tutar ve tipik bir konuşma için tahmini maliyet.
Saniye başına token
Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.
P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.
Yetenekler
Kullanılabilirlik
Kullanılabilirlik
Henüz ölçüm verisi yok
Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.
Tokonomix kıyaslama kararları
Quality falls 9.5 points to 75.2 with near-doubled latency
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct demonstrates significant performance degradation in this benchmark window. Overall quality dropped from 84.7 to 75.2, representing a 9.5 point decline that follows a previous 6.5 point decrease. This marks a concerning downward trend across consecutive windows. Latency deteriorated substantially, with p50 response times increasing 93% from 2009ms to 3886ms, nearly doubling the wait time for users. Category performance shows mixed results with sharp variations. Reasoning achieved a perfect 100 score, indicating strong logical capabilities. However, coding performance plummeted from 94 to 69, a 25 point drop that undermines the model's core positioning as a coding specialist. Factual accuracy scored 57, though this represents a new category without direct comparison. The previous window's multilingual and creative categories were not tested in the current period. The combination of declining quality metrics and significantly increased latency suggests potential infrastructure or model configuration issues. Users should expect notably slower responses and reduced coding performance compared to the previous benchmark period. The perfect reasoning score provides limited consolation given the substantial regression in the model's primary coding capabilities.
Kalite
75.2
Gecikme p50
3,886 ms
Test çalıştırmaları
5
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
OVH AI Endpoints (GRA) tarafından
- Bağlam penceresi
- — tokens
- Giriş fiyatı
- $0.1900 / 1M
- Çıkış fiyatı
- $0.6800 / 1M
- Seviye
- Seviye B — Üretim
- Modalite
- Metin
- API türü
- REST · akış
- Benchmark çalıştırmaları
- 522
OVH AI Endpoints (GRA) tarafından daha fazla