Arşivlendi
Bu model sağlayıcı tarafından kullanımdan kaldırıldı. Geçmiş veriler korunmaktadır.
20 Eylül 2026 tarihinden beri kullanılamıyor.
Hız analizi
Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.
Fiyatlar
Bu modeli Tokonomix üzerinden kullandığınızda milyon token başına ödediğiniz tutar ve tipik bir konuşma için tahmini maliyet.
Saniye başına token
Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.
P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.
Yetenekler
Kullanılabilirlik
Kullanılabilirlik
Henüz ölçüm verisi yok
Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.
Tokonomix kıyaslama kararları
Qwen3-32B drops to 56.8 quality, latency improves 17% to 18.0s
Qwen3-32B shows a mixed performance shift in this benchmark window, with overall quality declining slightly from 58.0 to 56.8 while latency improved meaningfully from 21.7s to 18.0s. The 17% latency improvement brings response times closer to acceptable levels, though they remain notably high for a 32B parameter model. Category performance reveals dramatic swings: reasoning capability jumped impressively to 89 from a previous coding score of 52, and coding maintained strong performance at 72. However, factual accuracy collapsed to just 10, a concerning regression that suggests significant reliability issues with knowledge-based queries. The previous window's multilingual strength at 91 and creative capabilities are not represented in current testing categories, making direct comparison incomplete. This benchmarking period captures only 5 test runs, matching the previous window's sample size. Users should exercise caution with factual queries given the severe accuracy drop, while those prioritizing reasoning tasks may find improved utility. The latency gains are welcome but the model still requires substantial patience per request. Overall trajectory remains uncertain given the quality decline despite operational improvements.
Kalite
56.8
Gecikme p50
17,953 ms
Test çalıştırmaları
5
Arşivlendi
Bu model sağlayıcı tarafından kullanımdan kaldırıldı. Geçmiş veriler korunmaktadır.
20 Eylül 2026 tarihinden beri kullanılamıyor.
Qwen3-32B
OVH AI Endpoints (GRA) tarafından
- Yayın tarihi
- 29 Nisan 2025
- Bağlam penceresi
- — tokens
- Giriş fiyatı
- $0.2100 / 1M
- Çıkış fiyatı
- $0.6000 / 1M
- Seviye
- Seviye B — Üretim
- Modalite
- Metin
- API türü
- REST · akış
- Benchmark çalıştırmaları
- 548
OVH AI Endpoints (GRA) tarafından daha fazla