İçeriğe geç
Seviye B — Üretim
Çalıştığı yer:FranceYapıldığı yer:France

Kullanımdan kaldırma tarihi

Sağlayıcı bu modeli 4 Kasım 2026 tarihinde kullanımdan kaldıracak. O zamana kadar her zamanki gibi çalışır.

OVH AI Endpoints (GRA)

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506

Seviye B — Üretim

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··
Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme104 runs
762628518177331028509-2010-16ms
Bölüm 02

Kalite puanları

Bu modelin her soru kategorisinde sahanın geri kalanına göre nerede durduğu; aynı sorular üzerinde ikili karşılaştırmayla hesaplanır. Ham jüri puanı her sayının altındadır.

67%
Kod üretimi
jüri ortalaması 97
40%
Yaratıcı
jüri ortalaması 84
42%
Olgusal
jüri ortalaması 62
45%
Çok dilli
jüri ortalaması 96
54%
Akıl yürütme
jüri ortalaması 95

Kategori başına kazanma oranı: bu modelin o kategoriden bir soruda ortalama bir modeli ne sıklıkla yendiği. %50 ortalamadır, kalma notu değildir. Doğru cevap yüzdesi de değildir.

Bölüm 03

Fiyatlar

Bu modeli Tokonomix üzerinden kullandığınızda milyon token başına ödediğiniz tutar ve tipik bir konuşma için tahmini maliyet.

💰
API tarifeleri — Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
$0.2400 1M giriş token başına
$0.7300 1M çıkış token başına
≈ $0.0003 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$0.2400
1M çıkış token başına$0.7300
Bölüm 04

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)1835 / avg 1296
258993

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 05

Yetenekler

ownedBy: mistralai
Bölüm 06

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Bu modelin çağrıldığında ne sıklıkla yanıt verdiği — son 30 gün içindeki gerçek API istekleri ve canlı testler üzerinden ölçülmüştür. Bu kaliteden bağımsızdır: bu sayılar yalnızca modelin yanıt verip vermediğini gösterir, yanıtın ne kadar iyi olduğunu değil.

Son 7 gün

—

Son 30 gün

100.0%

n=1,671

Medyan yanıt süresi

2,034ms

n=1,671

Baz alınan 2,051 ölçüm son 30 gün içinde.

Teknik detaylar

Yalnızca gerçek API çağrıları ve canlı test istekleri sayılır — dahili yoklamalar ve kıyaslama çalıştırmaları hariçtir.

Özel API anahtarıyla (BYOK) yapılan çağrılar hariçtir: bu hatalar anahtara özgüdür, model kesintisinin işareti değildir.

Başarısız çağrılar kalite puanlarına DAHİL EDİLMEZ — kalite yalnızca başarılı yanıtlar üzerinden ölçülür. Kullanılabilirlik ve kalite bağımsız sinyallerdir.

Kaydedilmiş süreye sahip başarılı çağrılarda medyan yanıt süresi (p50). Aykırı değerler medyanı ortalamadan daha az etkiler.

Toplam çağrı (30d)

1,671

OK yanıtlar (30d)

1,671

Toplam çağrı (7d)

0

OK yanıtlar (7d)

0

Görüntü kalite kontrolü pilotu (2026-06-10)

Geri çağırma

9.4%

n=300

Yanlış alarm

12.1%

n=300

Bölüm 07

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 2 judges
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
cohere/command-a100/100 · 1 runs
1 correct0 partial0 wrong100% accuracy
claude-sonnet-4-587/100 · 103 runs
86 correct10 partial7 wrong83% accuracy
● 2026-10-11

Quality improves to 78.4 as reasoning emerges, but latency degrades 160%

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 shows meaningful quality improvement in this window, rising from 74.0 to 78.4 overall. The most significant development is the addition of reasoning capability, now scoring 92 alongside the consistently strong coding performance that maintains its 92 rating. Factual question handling has improved from a concerning 38 to 56, though this remains the weakest category and suggests continued limitations in knowledge retrieval tasks. Multilingual performance declined from 92 to 74, indicating potential regression in non-English language support. The trade-off comes in latency, which has increased dramatically from 5595ms to 14532ms at median, representing a 160% slowdown that will impact user experience noticeably. This latency degradation suggests infrastructure changes or model adjustments that prioritize capability over speed. Users focused on coding and reasoning tasks will benefit from the enhanced performance, while those requiring fast responses or multilingual support should weigh these constraints carefully. The factual scoring improvement is encouraging but still leaves substantial room for advancement in information accuracy.

Kalite

78.4

Gecikme p50

14,532 ms

Test çalıştırmaları

5

✓ Quality improved to 78.4✓ Reasoning capability added at 92✗ Latency increased 160%✗ Multilingual dropped to 74
Son otomatik test
16 Eki 2026 · 02:04 UTC · Hız testi
P50 gecikme
109 ms
P95 gecikme
124 ms
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·16 Ekim 2026