İçeriğe geç
Seviye C — Uzman
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
$60.00
çıktı · 1M token başına (maliyet bazı)
Maliyet
2,940 ms
Yanıt hızı
100 / 100
Zeka

Karar — özetLIVE

LIVE
şimdi · 2026-07-26

o1-2024-12-17 shows major quality regression with slower response times

Quality dropped 32.1 points Latency increased 50% Factual score critically low Multilingual remains perfect

The o1-2024-12-17 model has experienced a significant performance decline in the current benchmark window, with overall quality dropping from 81.4 to 49.4 points, a decrease of 32.1 points. This regression is particularly evident in factual accuracy, which plummeted to just 2 points from previous stronger performance. Creative capabilities also weakened, declining from 45 to 33 points. The only bright spot is multilingual support, which maintained a perfect 100 score across both windows. Reasoning improved to 63 points, though this partially reflects a shift in test categories between windows. Response latency has also degraded notably, with the median increasing 50% from 3871ms to 5797ms. This combination of slower responses and reduced quality represents a substantial step backward from the previous benchmark period. Users should be aware that current performance is notably worse than the prior window, particularly for factual queries and creative tasks. The multilingual capabilities remain the model's strongest area. These results suggest potential deployment issues or model configuration changes that have negatively impacted performance across multiple dimensions.

Quality

49.4

Latency p50

5,797 ms

Test runs

5

1 / 11

Görsel ve açıklamaLIVE

OpenAI

o1-2024-12-17

Seviye C — Uzman

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

o1-2024-12-17, OpenAI tarafından geliştirilen ve Aralık 2024'te o1 serisinin bir parçası olarak yayınlanan büyük bir dil modelidir. Bu model, yanıt üretmeden önce uzun süreli akıl yürütme yapmak üzere tasarlanmış olup karmaşık problem çözme görevlerinde daha fazla hesaplama eforu harcamasını sağlayan pekiştirmeli öğrenme tekniklerini kullanır. İleri düzey matematik, kodlama, bilimsel analiz ve mantıksal çıkarım gibi çok adımlı akıl yürütme gerektiren uygulamalar için özellikle uygundur. Model, dahili olarak yapılandırılmış düşünce zincirleri üretir; ancak bu akıl yürütme izleri standart arayüzde kullanıcılara gösterilmez. o1-2024-12-17 sürümü, o1-preview ve o1-mini gibi önceki sürümlerin ardından OpenAI'nin o1 ailesi içindeki bir evrimi temsil eder. Standart metin üretme işlevini korurken seleflerine kıyasla geliştirilmiş akıl yürütme yetenekleri ve doğruluk sunar. Model şu anda görüntü işleme veya işlev çağırma gibi gelişmiş çok modlu girdileri desteklememekte; bunun yerine metin tabanlı akıl yürütme ve üretme görevlerine odaklanmaktadır. Bağlam penceresi boyutu, yayınlanma tarihinde kamuya açıklanmamıştır. OpenAI'nin model yelpazesinde o1-2024-12-17, genel amaçlı GPT-4 serisinden ayrışan, akıl yürütme odaklı uzmanlaşmış bir konumda yer alır. Hız veya konuşma akıcılığından çok analiz derinliğinin ve doğruluğun önceliklendirildiği kullanım senaryoları için tasarlanmıştır. Kullanıcılar bu modeli genellikle hızlı yanıt üretiminden ziyade özenli ve yapılandırılmış düşünmeden fayda sağlayan problemleri ele alırken tercih eder.

OpenAI'nin kapsamlı eğitim verisi bu modelin geniş alan bilgisini destekliyor.

Tokonomix benchmark özeti

Yetenekler

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputreasoningjson schemaparallel toolsprompt cachingmax output tokens: 100000
o1-2024-12-17 — illustration 1
o1-2024-12-17: OpenAI'nin ilk muhakeme modelinin Aralık 2024 üretim anlık görüntüsü

o1'in Aralık 2024 tarihli takma adı, OpenAI'nin ilk muhakeme modelinin üretime hazır davranışını sabitleyen anlık görüntüdür. İş akışlarınızı o1'in kendine özgü muhakeme tarzı etrafında kurduysanız ve zaman içinde kararlı bir davranışa ihtiyaç duyuyorsanız — özellikle düzenlemeye tabi işler veya tam tekrarlanabilirlik gerektiren denetim izleri için — sabitlemeniz gereken sürüm budur.

Bu anlık görüntü neyi temsil ediyor

Bu, daha önceki o1-preview araştırma kontrol noktasının ardından üretim kullanımı için yayımlanan haliyle o1'dir. Yetenek zarfı, hareketli o1 sayfasında anlatılanla aynıdır: dahili düşünce zinciri ile muhakeme öncelikli üretim, 200.000 belirteçlik bağlam penceresi, güçlü matematiksel ve kod sentezi performansı, milisaniyelerle değil saniyelerle ölçülen gecikme profili.

Aralık anlık görüntüsü, o1 üzerinde çalışan üretim dağıtımlarının çoğunun fiilen sabitlendiği sürümdür. Daha önceki önizleme kontrol noktasında üretim sürümü için giderilen davranışsal tuhaflıklar vardı ve o1'e karşı uygulama geliştiren ekiplerin çoğu bunu bu anlık görüntüye veya sonrasına göre yaptı. Uygulamanız üretimdeyse ve iyi çalışıyorsa, büyük ihtimalle üzerinde çalıştığı anlık görüntü budur.

Sabitleme, muhakeme modelleri için refleks modellere göre daha fazla önem taşır. Muhakeme adımı, modelin bir probleme yaklaşma biçimindeki küçük değişikliklere karşı duyarlıdır. Düşünce zinciri dağılımındaki ince bir kayma, ortalama doğruluk sabit kalsa bile modelin hangi problemleri doğru çözdüğünü ve hangilerinde hata yaptığını değiştirebilir. o1'in spesifik problem sınıfınızı çözdüğünü ampirik olarak doğruladığınız iş akışlarında, tarihli anlık görüntü bu doğrulanmış davranışı koruyan sözleşmedir.

Bu anlık görüntüye sabitlemenin doğru olduğu durumlar

Denetim izlerinin uzun zaman dilimlerinde modelin çıktılarının tam tekrarlanabilirliğini gerektirdiği düzenlemeye tabi iş akışları. Sözleşme analizi yapan hukuk teknolojisi uygulamalarında, kesin muhakeme yolunun aşağı akış incelemesi için önem taşıdığı durumlar. Model destekli muhakemenin tekrarlanabilirliğinin metodolojik bir gereklilik olduğu bilimsel uygulamalar. Düzenleyicilerin sonunda belirli bir önerinin neden yapıldığını sorabileceği finansal hizmet uygulamaları.

Keşif amaçlı çalışmalar, prototip yapımı ve OpenAI'nin daha yeni muhakeme modellerinde yayınladığı sürekli iyileştirmeleri takip etmek istediğiniz herhangi bir iş akışı için bu anlık görüntü doğru başlangıç noktası değildir. Yeni çalışmalar, o1 nesline göre anlamlı yetenek iyileştirmelerini temsil eden o3 veya o4-mini modellerini kullanmalıdır.

Bu anlık görüntüden daha yeni bir muhakeme modeline geçiş riski önemsiz değildir. o1 ile o3 arasındaki muhakeme davranışı, o1'e göre kalibre edilmiş istem örüntülerinin sorunsuzca aktarılmayabileceği kadar farklıdır. Doğrudan bir yükseltme değil, yeniden doğrulama çalışması planlayın.

Yetersiz kaldığı yerler

Gerçek zamanlı konuşma uygulamaları. o1'in gecikme profili, saniyenin altında yanıt gerektiren sohbet arayüzleriyle uyumsuzdur. Bu iş yükleri için refleks modelleri kullanın ve o1'i zor dönüm noktaları için saklayın.

Basit özetleme ve çıkarma görevleri. Muhakeme adımı, gerektirmeyen görevlerde boşa harcanır ve bu boşa harcanan hesaplama için ödeme yaparsınız. Refleks modeller bu görevleri daha hızlı ve daha ucuza halleder.

Akışın önemli olduğu yaratıcı yazım. o1 dikkatli, doğru bir düzyazı üretir. Ses, ritim veya üslup ister istemez söz konusu olduğunda doğru araç değildir. Sohbet katmanı modelleri genellikle daha iyi yaratıcı çıktılar verir.

Çok sıkı döngülü, yoğun araç kullanan ajan iş akışları. Muhakeme gecikmesi turlar boyunca birikir. Çağrılar arasında muhakeme yaparak araçları hızlıca çağırması gereken ajanlarda, kümülatif bekleme süresi döngüyü ürün deneyimini etkileyecek biçimde yavaşlatır.

Pratik notlar ve alternatifler

Aynı nesilde daha yüksek çaba gerektiren muhakeme için o1-pro ve tarihli anlık görüntüsü o1-pro-2025-03-19, maksimum doğruluğun ek maliyeti haklı kıldığı problemlerde istem başına daha fazla muhakeme hesaplaması harcar. Pro varyantı, tek seferde doğru cevap alma olasılığını en üst düzeye çıkarmak istediğiniz en zor muhakeme problemleri için doğru tercihtir.

Yeni nesil muhakeme için o3 ve tarihli anlık görüntüsü o3-2025-04-16, ardıl yeteneği temsil eder. o4-mini, daha önce o1 kullanan birçok iş yükü için maliyet açısından verimli orta katman muhakeme modelidir.

Tarama, sentez ve dış kaynaklar arasında muhakeme gerektiren araştırma iş akışları için o4-mini-deep-research, araştırma moduna ayrılmış varyanttır. Bu, o1'den farklı bir operasyonel biçimdir ve o1'in hiçbir zaman tam olarak doğru aracı olmadığı bir iş yükünü hedefler.

AB veri ikametgâhı, bu anlık görüntüde veya ilgili OpenAI muhakeme uç noktalarının herhangi birinde varsayılan olarak karşılanmaz. Veri işleme sözleşmeleri olan bölgesel ağ geçitleri, düzenlemeye tabi Avrupa dağıtımları için pratik geçici çözüm olmaya devam ediyor. Tarihli takma adın kullanımdan kaldırılma zaman çizelgesi şu anda duyurulmamıştır; ancak muhakeme modeli anlık görüntüleri, geçişin daha yüksek yeniden doğrulama maliyeti göz önüne alındığında, refleks modeli anlık görüntülerinden genellikle daha uzun destek pencerelerine sahip olmuştur.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

o1-2024-12-17 — illustration 2

Sağlayıcı karşılaştırmasıLIVE

Sağlayıcı karşılaştırması
Bu modeli sunan her sağlayıcıyı karşılaştırın — maliyet temeli, kalite, gecikme ve çalışma süresi.
Azure OpenAI (EU - Sweden)AB
Girdi maliyeti$16.50
Çıktı maliyeti$66.00
KaliteHenüz test edilmedi
Gecikme (p50)Henüz test edilmedi
Çalışma süresiHenüz test edilmedi
Maliyetler 1M token başına (maliyet temeli)
OpenAIABDBu sunum
Girdi maliyetien iyi$15.00
Çıktı maliyeti$60.00
Kaliteen iyi100.0
Gecikme (p50)en iyi2,940 ms
Çalışma süresiHenüz test edilmedi
Maliyetler 1M token başına (maliyet temeli)

Konsensüs zekâsı

MODEL GENELİPASİF

Konsensüs sinyalleri model geneli — henüz sağlayıcı başına ayrılmadı.

Konsensüs puanlaması bu model için hâlâ veri topluyor — henüz sinyal yok.

Topluluk oylarıLIVE

Topluluk oyları
Gerçek ziyaretçiler ne düşünüyor — sağlayıcı başına.
Azure OpenAI (EU - Sweden)AB

Henüz topluluk oyu yok.

OpenAIABD

Henüz topluluk oyu yok.

Daha fazla sonuç — sağlayıcı başına

Kategoriye göre kalite

YaratıcıOlgusalÇok dilliAkıl yürütme

Oyun değerlendirmesi

Henüz veri yok.

Jüri kararı

Tamam 71%Kısmi 5%Yanlış 24%

Oyunlar ve arena

Henüz veri yok.

Hız ve sağlık

2,940 ms

Gecikme (p50)

Çalışma süresi

Soru & cevap — göz atLIVE

1 / 80
🧠 zekâOpenAImultilingual · 2026-07-26puan: 100

Bir mağazada %20 indirim uygulanıyor. 150 TL olan bir ürün indirimden sonra kaç TL olur?

%20 indirim, ürünün etiket fiyatının %20’sinin düşülmesi anlamına gelir. 150 TL için indirim tutarı: (20/100) × 150 = 30 TL İndirimli fiyat ise: 150 - 30 = 120 TL.

Test geçmişi — tüm sağlayıcılarLIVE

Zaman içinde kalite puanıen son 46
06-2807-26
Hız — zaman içinde p50 gecikme

Bu model birkaç farklı günde test edildiğinde bir trend görünür.