Seviye C — Uzman
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
$13.00
çıktı · 1M token başına
Maliyet
852 ms
Yanıt hızı
1064
Zeka

Karar — özetLIVE

● LIVE
şimdi · 2026-10-04

Quality surge with 11.4-point gain; latency trade-off at 20% slower

✓ Quality improved 11.4 points✓ Factual accuracy surged to 71✓ Perfect coding score achieved✗ Latency increased 20%

The August 2024 release of GPT-4o demonstrates significant quality improvements, achieving an overall score of 86.4, up 11.4 points from the previous benchmark window. Coding performance reached a perfect 100, maintaining the model's strong programming capabilities while improving from the already-high 92 in the prior period. Factual accuracy showed the most dramatic improvement, jumping from 14 to 71, addressing what was previously a critical weakness. Multilingual capabilities declined slightly from 100 to 88 but remain strong. The quality gains come with a performance cost, as median latency increased 20% from 1966ms to 2367ms. This suggests OpenAI may have prioritized accuracy and output quality over raw speed in this iteration. The test category composition changed between windows, with creative writing and reasoning tests not appearing in the current evaluation, making direct comparisons partially limited. Users should expect notably better factual responses and continued excellence in coding tasks, though they may experience moderately longer wait times for completions. The model continues to build on its multimodal foundation while refining core capabilities.

Kalite

86.4

Gecikme p50

2,367 ms

Test çalıştırmaları

5

1 / 20

Görsel ve açıklamaLIVE

OpenAI

gpt-4o-2024-08-06

Seviye C — Uzman

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-4o-2024-08-06, OpenAI tarafından geliştirilen ve Ağustos 2024'te GPT-4o ailesinin bir parçası olarak yayımlanan büyük bir dil modelidir. Model, OpenAI'nin çok modlu mimarisinin bir iterasyonunu temsil eder; ancak bu dağıtımda öncelikli olarak bir metin üretim sistemi olarak çalışır. İçerik üretimi, analiz, özetleme, kodlama desteği ve sohbet uygulamaları dahil olmak üzere genel amaçlı doğal dil görevleri için tasarlanmıştır. Model, metin girişini işler ve çeşitli alanlarda ve kullanım senaryolarında tutarlı yanıtlar üretir. Model, bilgi kesim tarihine kadar geniş bir internet metni ve diğer veri kaynakları külliyatı üzerinde eğitilmiş transformer tabanlı bir mimari kullanır. OpenAI tarafından belirli parametre sayıları ve mimari detaylar kamuya açıklanmamış olsa da GPT-4o-2024-08-06, bağlamsal anlama, akıl yürütme ve çok turlu diyalog sürdürme dahil olmak üzere büyük ölçekli dil modelleriyle tutarlı yetenekler sergilemektedir. Modelin bağlam penceresi özellikleri sağlayıcı tarafından açıklanmamıştır; ancak GPT-4o serisine özgü önemli bağlam uzunluklarını desteklemesi beklenmektedir. OpenAI'nin model yelpazesinde GPT-4o-2024-08-06, GPT-4o ailesinde yetkin bir genel amaçlı seçenek olarak konumlanır. Mutlaka en güncel model sürümüne ihtiyaç duymadan güvenilir metin üretimi gerektiren kullanıcılara hizmet eder. Model, OpenAI'nin API altyapısıyla uyumluluğunu korur ve şirketin standart güvenlik ile içerik politikası çerçevelerini takip eder. Bireysel geliştirici projelerinden tutarlı dil modeli performansı gerektiren kurumsal entegrasyonlara kadar uzanan uygulamalar için uygundur.

OpenAI'nin kapsamlı eğitim verisi bu modelin geniş alan bilgisini destekliyor.

— Tokonomix benchmark özeti

Yetenekler

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputjson schemaparallel toolsprompt cachingmax output tokens: 16384
gpt-4o-2024-08-06 — illustration 1
gpt-4o-2024-08-06: yapılandırılmış-çıktı anlık görüntüsü

gpt-4o-2024-08-06, OpenAI'nin GPT-4o ailesinin Ağustos 2024 sürümüdür ve 4o ailesine katı yapılandırılmış çıktıları (strict structured outputs) tanıtan anlık görüntüdür. Şemayla kısıtlanmış üretimi, savunmacı bir ayrıştırıcı katmanı yazmadan üretim düzeyinde çıkarım ve araç-çağırma boru hatları kurmaya yetecek kadar güvenilir hâle getiren modeldir.

Bu yetenek piyasaya çıktığında etrafında sistem inşa eden ekipler için, genellikle CI ve değerlendirme boru hatlarında sabitlenmiş (pinned) olan model budur. Yeni inşalar için ise dalgalanan (floating) etiket ya da GPT-4.1 ailesi daha iyi bir varsayılan tercihtir.

Bu anlık görüntü neyle ünlüydü

6 Ağustos 2024 sürümündeki manşet değişiklik katı yapılandırılmış çıktılardı. Bu anlık görüntüden önce GPT-4o'dan bir şemaya uygun JSON istemek çoğu zaman çalışıyordu, ancak ara sıra halüsinasyona uğramış fazladan alanlar, bozuk iç içe yapı ya da yanlış tipte değerler üretebiliyordu. Savunmacı ayrıştırma kodu yazıyor ve hatalı çağrıları yeniden deniyordunuz.

Ağustos sürümü bunu sıkılaştırdı. Yapılandırılmış-çıktı modu, şema uyumunu istem (prompt) katmanında değil, çıkarım (inference) katmanında garanti ediyor. Bir JSON şemasına uyan çıktı talep eden bir istek, o JSON şemasına uyan bir çıktı alır, nokta. "Sor, ayrıştır, doğrula, başarısızlıkta yeniden dene" örüntüsü, bütün bir çıkarım ve araç-kullanım iş kategorisi için tek bir gidiş-dönüşe indirgendi.

Araçlar üzerindeki dolaylı etki gerçekti. Daha önce her model çağrısını bozuk-JSON-yeniden-dene döngüsüyle sarmak zorunda olan ajan çerçeveleri, bu katmanı kaldırabildi. Sağlayıcı SDK'leri doğrudan şema desteği ekledi. Boru hatları daha basit ve daha hızlı hâle geldi.

Bu tarihi hedeflediğinizde sabitlediğiniz şey budur.

Bu anlık görüntüyle birlikte gelen diğer şeyler

Ağustos 2024 itibarıyla GPT-4o'nun tam özellik yüzeyi. Metin ve görsel girişi. 128k-tokenlik bağlam penceresi. Çağdaş uç noktalar üzerinden ses yüzeyleri. JSON modu ile birlikte yeni katı yapılandırılmış çıktılar. Aynı şema-katılığı iyileştirmelerine sahip fonksiyon çağırma. Akış (streaming) desteği.

Akıl yürütme kalitesi, Mayıs lansman anlık görüntüsüne kıyasla belirgin biçimde iyileştirilmiştir. Kasım anlık görüntüsü bunu daha da ileri taşıyacaktı, ancak Ağustos zaten çok adımlı istemlerde gözle görülür bir sıçramaydı.

Bu anlık görüntüde yer almayan şey ise 20 Kasım sürümünde inen akıl yürütme ve yazım kalitesi çalışması ve elbette GPT-4.1 ailesinden hiçbir şey yoktur.

Ekipler neden hâlâ Ağustos'a sabitliyor

Tutarlı biçimde üç sebep öne çıkıyor.

Birincisi, Ağustos'taki yapılandırılmış-çıktı davranışı etrafında kurulan akış-aşağısı boru hatları. Sonraki anlık görüntüler şema katılığını korusa da belirli uç durumlar — opsiyonel alanlarda ne olduğu, derinlemesine iç içe oneOf içeren bir şemayı modelin nasıl ele aldığı, null değerlerin ne zaman döndüğü ne zaman atlandığı — anlık görüntüler arasında küçük biçimlerde değişti. Ağustos davranışına özenle ayarlanmış bir boru hattı, sonraki sürümlerde geri tepki gösterebilir.

İkincisi, altın-tamamlama (golden-completion) CI'sı. Şemayla kısıtlanmış çıktıları bir test paketinde doğrulamak, serbest biçimli metne kıyasla daha kolaydır; bu da birçok ekibin Ağustos'u CI taban çizgilerine ilk eklediği anlık görüntü yapmasına neden oldu. Bu test paketleri bugün hâlâ geçiyor çünkü model değişmedi; sabitlemeyi güncellemek yeniden taban çizgisi belirlemeyi gerektirir.

Üçüncüsü, bu belirli tanımlayıcıyı onaylamış olan denetimli iş akışları. Bazı uyum incelemeleri yeterince yavaştır ve Ağustos sabitlemesi, onaydan geçmiş en güncel anlık görüntü hâline gelir.

Kullanım sonu (sunset) riski

Ağustos 2024 anlık görüntüsü, OpenAI'nin tarihli modeller için tipik on iki ila on sekiz aylık eskime ufkunun erken ucunu rahatlıkla geçmiş durumdadır. Eskime tarihi, lansman tarihinden daha yakındır.

Geçişi e-posta gelmeden önce planlayın. Bir hedef seçin — davranışsal olarak en benzer halef için tipik olarak gpt-4o-2024-11-20 ya da geleceğe dönük bir hamle için GPT-4.1. Değerlendirmeyi çalıştırın. Farkı çıkarın. Geçişi, bir kullanımdan kaldırma bildirimine yanıt olarak değil, kendi seçtiğiniz bir sürüm penceresinde yayınlamaya hazır tutun.

Kasım anlık görüntüsünde neler değişti

Ağustos'tan Kasım'a geçişi değerlendiriyorsanız, bilmeye değer farklar:

Akıl yürütme. Kasım, çok adımlı istemlerde ve düşünce zinciri tarzı çalışmalarda görünür biçimde daha güçlü. Ağustos anlık görüntüsünün akıl yürütmesi kötü değil; Kasım'ınki daha iyi.

Yazım kalitesi. Kasım, uzun-biçimli yazımı cümle yapısında daha fazla çeşitlilikle ve Ağustos'un zaman zaman ürettiği hafif katılıktan daha az pay ile ele alıyor.

Reddetme kalibrasyonu. Kasım, sınırda bazı istemlerde reddetmelerde Ağustos'a kıyasla biraz daha az saldırgan. Ağustos'un reddettiği bazı istemler Kasım'da sorunsuz geçiyor.

Yapılandırılmış-çıktı uç durumları. Katı şema davranışı korunuyor ancak belirli köşe durumlarının ele alınışı küçük biçimlerde değişti. Akış-aşağısı ayrıştırıcınız bu ayrıntılara duyarlıysa, yalnızca bir etiket değişikliği değil, gerçek bir değerlendirme döngüsü planlayın.

Sabitleme örüntüsü

Pragmatik örüntü:

  • Değerlendirme, CI ve denetlenen iş akışlarında sabitleyin.
  • Üretim trafiğinde dalgalandırın.
  • Davranış kaymasını yakalamak için sabit bir istem seti üzerinde sabitlenmiş ve dalgalanan sürüm arasında haftalık fark alın.
  • Özellikle Ağustos anlık görüntüsü için: eskime gelmeden önce ya Kasım'a ya da GPT-4.1'e geçiş için belgelenmiş bir göç planı bulundurun.

Dalgalanan etiket ve mevcut davranış için bkz. GPT-4o. Daha geniş aile yönü için bkz. GPT-4.1.

Onu seçmek

gpt-4o-2024-08-06'yı şu durumlarda kullanın:

  • Orijinal katı yapılandırılmış-çıktı davranışı etrafında kurulu bir boru hattının yeniden üretilebilirliğe ihtiyacı varsa.
  • Bir uyum rejimi bu belirli tanımlayıcıyı onayladıysa.
  • CI testlerinde bu anlık görüntüye bağlı altın tamamlamalar varsa.

Yeni inşalar için daha yeni bir modeli hedefleyin. Ağustos anlık görüntüsü bir kilometre taşıydı; üretim trafiği sıranın başına daha yakın bir yerlere aittir.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-4o-2024-08-06 — illustration 2gpt-4o-2024-08-06 — illustration 3

Sağlayıcı karşılaştırmasıLIVE

Sağlayıcı karşılaştırması
Bu modeli sunan her sağlayıcıyı karşılaştırın — fiyat, kalite, gecikme ve çalışma süresi.
Azure OpenAI (EU - Sweden)AB
Girdi maliyeti$3.58
Çıktı maliyeti$14.30
Kalite✓ en iyi1091
Gecikme (p50)Henüz test edilmedi
Çalışma süresiHenüz test edilmedi
Tokonomix üzerinde 1M token başına fiyatlar
OpenAIABDBu sunum
Girdi maliyeti✓ en iyi$3.25
Çıktı maliyeti$13.00
Kalite1064
Gecikme (p50)✓ en iyi852 ms
Çalışma süresiHenüz test edilmedi
Tokonomix üzerinde 1M token başına fiyatlar

Konsensüs zekâsı

MODEL GENELİ

Konsensüs sinyalleri model geneli — henüz sağlayıcı başına ayrılmadı.

8.0

Ajan faydası (1–10)

—

Hassasiyet puanı

0

Benzersiz tespitler

0

Doğrulanmış istekler

Bulgu ciddiyeti

■ Yüksek 100%■ Orta 0%■ Düşük 0%

Topluluk oylarıLIVE

Topluluk oyları
Gerçek ziyaretçiler ne düşünüyor — sağlayıcı başına.
Azure OpenAI (EU - Sweden)AB

Henüz topluluk oyu yok.

OpenAIABD

Henüz topluluk oyu yok.

Daha fazla sonuç — sağlayıcı başına

Kategoriye göre kalite

Kod üretimiYaratıcıOlgusalÇok dilliAkıl yürütmeSağlık

Oyun değerlendirmesi

Henüz veri yok.

Jüri kararı

■ Tamam 86%■ Kısmi 8%■ Yanlış 6%

Oyunlar ve arena

Henüz veri yok.

Hız ve sağlık

852 ms

Gecikme (p50)

—

Çalışma süresi

Soru & cevap — göz atLIVE

1 / 80
🧠 zekâOpenAIcoding · 2026-10-04puan: 100

Identify the bug in this Python code and fix it:\n```python\ndef merge_sorted(a, b):\n result = []\n i = j = 0\n while i < len(a) and j < len(b):\n if a[i] < b[j]:\n result.append(a[i])\n i += 1\n else:\n result.append(b[j])\n j += 1\n return result\n```

The bug in the given Python code is that after the `while` loop terminates, it doesn't add the remaining elements of either list `a` or list `b` to the `result` list. To fix this, you need to extend the `result` list with the remaining elements of list `a` or `b` after the `while` loop has finished. Here's the corrected code: ```python def merge_sorted(a, b): result = [] i = j = 0 while i < len(a) and j < len(b): if a[i] < b[j]: result.append(a[i]) i += 1 else: result.append(b[j]) j += 1 # Add the remaining elements of a, if any if i < len(a): result.extend(a[i:]) # Add the remaining elements of b, if any if j < len(b): result.extend(b[j:]) return result ``` This updated…

Test geçmişi — tüm sağlayıcılarLIVE

Zaman içinde kalite puanıen son 80
09-2010-04
Hız — zaman içinde p50 gecikmeen son 651 ms
09-2010-06