İçeriğe geç
Seviye C — Uzman
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
$10.00
çıktı · 1M token başına (maliyet bazı)
Maliyet
1,232 ms
Yanıt hızı
100 / 100
Zeka

Karar — özetLIVE

LIVE
şimdi · 2026-07-26

Quality decline with significant latency regression across categories

Quality score dropped 4.7 points Latency increased 38% Factual accuracy at 83 Multilingual performance remains perfect

GPT-4o-2024-08-06 shows a notable performance decrease compared to the previous benchmark window, with the overall quality score dropping from 99.3 to 94.6. This 4.7-point decline represents a meaningful regression in model capabilities. Latency has also degraded substantially, with the median response time increasing 38% from 1858ms to 2570ms, which will impact user experience in production environments. Category performance reveals mixed results. Multilingual capabilities remain exceptional at 100, maintaining parity with the previous window. Creative tasks improved slightly to 99 from 98, showing continued strength in generative scenarios. However, reasoning scored 97 and factual accuracy dropped to 83, the latter being a concerning weakness for applications requiring precise information retrieval. The coding category, which scored a perfect 100 previously, was not evaluated in this window, making direct comparison impossible. The combination of reduced quality scores and increased latency suggests potential changes to the underlying model architecture, inference optimizations, or deployment infrastructure. Users should monitor factual accuracy carefully in production workloads and account for the higher latency when planning integration timelines. The model remains highly capable for creative and multilingual tasks.

Quality

94.6

Latency p50

2,570 ms

Test runs

5

1 / 16

Görsel ve açıklamaLIVE

OpenAI

gpt-4o-2024-08-06

Seviye C — Uzman

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-4o-2024-08-06, OpenAI tarafından geliştirilen ve Ağustos 2024'te GPT-4o ailesinin bir parçası olarak yayımlanan büyük bir dil modelidir. Model, OpenAI'nin çok modlu mimarisinin bir iterasyonunu temsil eder; ancak bu dağıtımda öncelikli olarak bir metin üretim sistemi olarak çalışır. İçerik üretimi, analiz, özetleme, kodlama desteği ve sohbet uygulamaları dahil olmak üzere genel amaçlı doğal dil görevleri için tasarlanmıştır. Model, metin girişini işler ve çeşitli alanlarda ve kullanım senaryolarında tutarlı yanıtlar üretir. Model, bilgi kesim tarihine kadar geniş bir internet metni ve diğer veri kaynakları külliyatı üzerinde eğitilmiş transformer tabanlı bir mimari kullanır. OpenAI tarafından belirli parametre sayıları ve mimari detaylar kamuya açıklanmamış olsa da GPT-4o-2024-08-06, bağlamsal anlama, akıl yürütme ve çok turlu diyalog sürdürme dahil olmak üzere büyük ölçekli dil modelleriyle tutarlı yetenekler sergilemektedir. Modelin bağlam penceresi özellikleri sağlayıcı tarafından açıklanmamıştır; ancak GPT-4o serisine özgü önemli bağlam uzunluklarını desteklemesi beklenmektedir. OpenAI'nin model yelpazesinde GPT-4o-2024-08-06, GPT-4o ailesinde yetkin bir genel amaçlı seçenek olarak konumlanır. Mutlaka en güncel model sürümüne ihtiyaç duymadan güvenilir metin üretimi gerektiren kullanıcılara hizmet eder. Model, OpenAI'nin API altyapısıyla uyumluluğunu korur ve şirketin standart güvenlik ile içerik politikası çerçevelerini takip eder. Bireysel geliştirici projelerinden tutarlı dil modeli performansı gerektiren kurumsal entegrasyonlara kadar uzanan uygulamalar için uygundur.

OpenAI'nin kapsamlı eğitim verisi bu modelin geniş alan bilgisini destekliyor.

Tokonomix benchmark özeti

Yetenekler

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputjson schemaparallel toolsprompt cachingmax output tokens: 16384
gpt-4o-2024-08-06 — illustration 1
gpt-4o-2024-08-06: yapılandırılmış-çıktı anlık görüntüsü

gpt-4o-2024-08-06, OpenAI'nin GPT-4o ailesinin Ağustos 2024 sürümüdür ve 4o ailesine katı yapılandırılmış çıktıları (strict structured outputs) tanıtan anlık görüntüdür. Şemayla kısıtlanmış üretimi, savunmacı bir ayrıştırıcı katmanı yazmadan üretim düzeyinde çıkarım ve araç-çağırma boru hatları kurmaya yetecek kadar güvenilir hâle getiren modeldir.

Bu yetenek piyasaya çıktığında etrafında sistem inşa eden ekipler için, genellikle CI ve değerlendirme boru hatlarında sabitlenmiş (pinned) olan model budur. Yeni inşalar için ise dalgalanan (floating) etiket ya da GPT-4.1 ailesi daha iyi bir varsayılan tercihtir.

Bu anlık görüntü neyle ünlüydü

6 Ağustos 2024 sürümündeki manşet değişiklik katı yapılandırılmış çıktılardı. Bu anlık görüntüden önce GPT-4o'dan bir şemaya uygun JSON istemek çoğu zaman çalışıyordu, ancak ara sıra halüsinasyona uğramış fazladan alanlar, bozuk iç içe yapı ya da yanlış tipte değerler üretebiliyordu. Savunmacı ayrıştırma kodu yazıyor ve hatalı çağrıları yeniden deniyordunuz.

Ağustos sürümü bunu sıkılaştırdı. Yapılandırılmış-çıktı modu, şema uyumunu istem (prompt) katmanında değil, çıkarım (inference) katmanında garanti ediyor. Bir JSON şemasına uyan çıktı talep eden bir istek, o JSON şemasına uyan bir çıktı alır, nokta. "Sor, ayrıştır, doğrula, başarısızlıkta yeniden dene" örüntüsü, bütün bir çıkarım ve araç-kullanım iş kategorisi için tek bir gidiş-dönüşe indirgendi.

Araçlar üzerindeki dolaylı etki gerçekti. Daha önce her model çağrısını bozuk-JSON-yeniden-dene döngüsüyle sarmak zorunda olan ajan çerçeveleri, bu katmanı kaldırabildi. Sağlayıcı SDK'leri doğrudan şema desteği ekledi. Boru hatları daha basit ve daha hızlı hâle geldi.

Bu tarihi hedeflediğinizde sabitlediğiniz şey budur.

Bu anlık görüntüyle birlikte gelen diğer şeyler

Ağustos 2024 itibarıyla GPT-4o'nun tam özellik yüzeyi. Metin ve görsel girişi. 128k-tokenlik bağlam penceresi. Çağdaş uç noktalar üzerinden ses yüzeyleri. JSON modu ile birlikte yeni katı yapılandırılmış çıktılar. Aynı şema-katılığı iyileştirmelerine sahip fonksiyon çağırma. Akış (streaming) desteği.

Akıl yürütme kalitesi, Mayıs lansman anlık görüntüsüne kıyasla belirgin biçimde iyileştirilmiştir. Kasım anlık görüntüsü bunu daha da ileri taşıyacaktı, ancak Ağustos zaten çok adımlı istemlerde gözle görülür bir sıçramaydı.

Bu anlık görüntüde yer almayan şey ise 20 Kasım sürümünde inen akıl yürütme ve yazım kalitesi çalışması ve elbette GPT-4.1 ailesinden hiçbir şey yoktur.

Ekipler neden hâlâ Ağustos'a sabitliyor

Tutarlı biçimde üç sebep öne çıkıyor.

Birincisi, Ağustos'taki yapılandırılmış-çıktı davranışı etrafında kurulan akış-aşağısı boru hatları. Sonraki anlık görüntüler şema katılığını korusa da belirli uç durumlar — opsiyonel alanlarda ne olduğu, derinlemesine iç içe oneOf içeren bir şemayı modelin nasıl ele aldığı, null değerlerin ne zaman döndüğü ne zaman atlandığı — anlık görüntüler arasında küçük biçimlerde değişti. Ağustos davranışına özenle ayarlanmış bir boru hattı, sonraki sürümlerde geri tepki gösterebilir.

İkincisi, altın-tamamlama (golden-completion) CI'sı. Şemayla kısıtlanmış çıktıları bir test paketinde doğrulamak, serbest biçimli metne kıyasla daha kolaydır; bu da birçok ekibin Ağustos'u CI taban çizgilerine ilk eklediği anlık görüntü yapmasına neden oldu. Bu test paketleri bugün hâlâ geçiyor çünkü model değişmedi; sabitlemeyi güncellemek yeniden taban çizgisi belirlemeyi gerektirir.

Üçüncüsü, bu belirli tanımlayıcıyı onaylamış olan denetimli iş akışları. Bazı uyum incelemeleri yeterince yavaştır ve Ağustos sabitlemesi, onaydan geçmiş en güncel anlık görüntü hâline gelir.

Kullanım sonu (sunset) riski

Ağustos 2024 anlık görüntüsü, OpenAI'nin tarihli modeller için tipik on iki ila on sekiz aylık eskime ufkunun erken ucunu rahatlıkla geçmiş durumdadır. Eskime tarihi, lansman tarihinden daha yakındır.

Geçişi e-posta gelmeden önce planlayın. Bir hedef seçin — davranışsal olarak en benzer halef için tipik olarak gpt-4o-2024-11-20 ya da geleceğe dönük bir hamle için GPT-4.1. Değerlendirmeyi çalıştırın. Farkı çıkarın. Geçişi, bir kullanımdan kaldırma bildirimine yanıt olarak değil, kendi seçtiğiniz bir sürüm penceresinde yayınlamaya hazır tutun.

Kasım anlık görüntüsünde neler değişti

Ağustos'tan Kasım'a geçişi değerlendiriyorsanız, bilmeye değer farklar:

Akıl yürütme. Kasım, çok adımlı istemlerde ve düşünce zinciri tarzı çalışmalarda görünür biçimde daha güçlü. Ağustos anlık görüntüsünün akıl yürütmesi kötü değil; Kasım'ınki daha iyi.

Yazım kalitesi. Kasım, uzun-biçimli yazımı cümle yapısında daha fazla çeşitlilikle ve Ağustos'un zaman zaman ürettiği hafif katılıktan daha az pay ile ele alıyor.

Reddetme kalibrasyonu. Kasım, sınırda bazı istemlerde reddetmelerde Ağustos'a kıyasla biraz daha az saldırgan. Ağustos'un reddettiği bazı istemler Kasım'da sorunsuz geçiyor.

Yapılandırılmış-çıktı uç durumları. Katı şema davranışı korunuyor ancak belirli köşe durumlarının ele alınışı küçük biçimlerde değişti. Akış-aşağısı ayrıştırıcınız bu ayrıntılara duyarlıysa, yalnızca bir etiket değişikliği değil, gerçek bir değerlendirme döngüsü planlayın.

Sabitleme örüntüsü

Pragmatik örüntü:

  • Değerlendirme, CI ve denetlenen iş akışlarında sabitleyin.
  • Üretim trafiğinde dalgalandırın.
  • Davranış kaymasını yakalamak için sabit bir istem seti üzerinde sabitlenmiş ve dalgalanan sürüm arasında haftalık fark alın.
  • Özellikle Ağustos anlık görüntüsü için: eskime gelmeden önce ya Kasım'a ya da GPT-4.1'e geçiş için belgelenmiş bir göç planı bulundurun.

Dalgalanan etiket ve mevcut davranış için bkz. GPT-4o. Daha geniş aile yönü için bkz. GPT-4.1.

Onu seçmek

gpt-4o-2024-08-06'yı şu durumlarda kullanın:

  • Orijinal katı yapılandırılmış-çıktı davranışı etrafında kurulu bir boru hattının yeniden üretilebilirliğe ihtiyacı varsa.
  • Bir uyum rejimi bu belirli tanımlayıcıyı onayladıysa.
  • CI testlerinde bu anlık görüntüye bağlı altın tamamlamalar varsa.

Yeni inşalar için daha yeni bir modeli hedefleyin. Ağustos anlık görüntüsü bir kilometre taşıydı; üretim trafiği sıranın başına daha yakın bir yerlere aittir.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-4o-2024-08-06 — illustration 2gpt-4o-2024-08-06 — illustration 3

Sağlayıcı karşılaştırmasıLIVE

Sağlayıcı karşılaştırması
Bu modeli sunan her sağlayıcıyı karşılaştırın — maliyet temeli, kalite, gecikme ve çalışma süresi.
Azure OpenAI (EU - Sweden)AB
Girdi maliyeti$2.75
Çıktı maliyeti$11.00
KaliteHenüz test edilmedi
Gecikme (p50)Henüz test edilmedi
Çalışma süresiHenüz test edilmedi
Maliyetler 1M token başına (maliyet temeli)
OpenAIABDBu sunum
Girdi maliyetien iyi$2.50
Çıktı maliyeti$10.00
Kaliteen iyi100.0
Gecikme (p50)en iyi1,232 ms
Çalışma süresiHenüz test edilmedi
Maliyetler 1M token başına (maliyet temeli)

Konsensüs zekâsı

MODEL GENELİ

Konsensüs sinyalleri model geneli — henüz sağlayıcı başına ayrılmadı.

8.0

Ajan faydası (1–10)

Hassasiyet puanı

0

Benzersiz tespitler

0

Doğrulanmış istekler

Bulgu ciddiyeti

Yüksek 100%Orta 0%Düşük 0%

Topluluk oylarıLIVE

Topluluk oyları
Gerçek ziyaretçiler ne düşünüyor — sağlayıcı başına.
Azure OpenAI (EU - Sweden)AB

Henüz topluluk oyu yok.

OpenAIABD

Henüz topluluk oyu yok.

Daha fazla sonuç — sağlayıcı başına

Kategoriye göre kalite

YaratıcıOlgusalÇok dilliAkıl yürütme

Oyun değerlendirmesi

Henüz veri yok.

Jüri kararı

Tamam 89%Kısmi 9%Yanlış 2%

Oyunlar ve arena

Henüz veri yok.

Hız ve sağlık

1,232 ms

Gecikme (p50)

Çalışma süresi

Soru & cevap — göz atLIVE

1 / 80
🧠 zekâOpenAImultilingual · 2026-07-26puan: 100

Bir mağazada %20 indirim uygulanıyor. 150 TL olan bir ürün indirimden sonra kaç TL olur?

150 TL olan bir ürün %20 indirimle satıldığında, indirim miktarını hesaplamak için önce orijinal fiyatın %20'sini bulmalıyız. 150 TL x 0.20 = 30 TL Bu, 150 TL'lik ürünün indirim miktarıdır. İndirimli fiyatı bulmak için bu miktarı orijinal fiyattan çıkartırız: 150 TL - 30 TL = 120 TL Ürün indirimden sonra 120 TL olur.

Test geçmişi — tüm sağlayıcılarLIVE

Zaman içinde kalite puanıen son 95
05-1507-26
Hız — zaman içinde p50 gecikme

Bu model birkaç farklı günde test edildiğinde bir trend görünür.