İçeriğe geç
Seviye C — Uzman
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
OpenAI

gpt-4o-2024-08-06

Seviye C — Uzman

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-4o-2024-08-06, OpenAI tarafından geliştirilen ve Ağustos 2024'te GPT-4o ailesinin bir parçası olarak yayımlanan büyük bir dil modelidir. Model, OpenAI'nin çok modlu mimarisinin bir iterasyonunu temsil eder; ancak bu dağıtımda öncelikli olarak bir metin üretim sistemi olarak çalışır. İçerik üretimi, analiz, özetleme, kodlama desteği ve sohbet uygulamaları dahil olmak üzere genel amaçlı doğal dil görevleri için tasarlanmıştır. Model, metin girişini işler ve çeşitli alanlarda ve kullanım senaryolarında tutarlı yanıtlar üretir. Model, bilgi kesim tarihine kadar geniş bir internet metni ve diğer veri kaynakları külliyatı üzerinde eğitilmiş transformer tabanlı bir mimari kullanır. OpenAI tarafından belirli parametre sayıları ve mimari detaylar kamuya açıklanmamış olsa da GPT-4o-2024-08-06, bağlamsal anlama, akıl yürütme ve çok turlu diyalog sürdürme dahil olmak üzere büyük ölçekli dil modelleriyle tutarlı yetenekler sergilemektedir. Modelin bağlam penceresi özellikleri sağlayıcı tarafından açıklanmamıştır; ancak GPT-4o serisine özgü önemli bağlam uzunluklarını desteklemesi beklenmektedir. OpenAI'nin model yelpazesinde GPT-4o-2024-08-06, GPT-4o ailesinde yetkin bir genel amaçlı seçenek olarak konumlanır. Mutlaka en güncel model sürümüne ihtiyaç duymadan güvenilir metin üretimi gerektiren kullanıcılara hizmet eder. Model, OpenAI'nin API altyapısıyla uyumluluğunu korur ve şirketin standart güvenlik ile içerik politikası çerçevelerini takip eder. Bireysel geliştirici projelerinden tutarlı dil modeli performansı gerektiren kurumsal entegrasyonlara kadar uzanan uygulamalar için uygundur.

OpenAI'nin kapsamlı eğitim verisi bu modelin geniş alan bilgisini destekliyor.

Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 01

Kalite puanları

Çeşitli görev kategorilerinde yargıç modelin puanlarından elde edilen değerlendirme sonuçları. Puanlar tutarlılık, doğruluk ve talimat takibini yansıtır.

100
Kod üretimi
99
Çok dilli
100
Akıl yürütme
Bölüm 02

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — gpt-4o-2024-08-06
$2.50 1M giriş token başına
$10.00 1M çıkış token başına
≈ $0.0035 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$2.50
1M çıkış token başına$10.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$2.50

input / 1M

— stable

$10.00

output / 1M

— stable

2026-05-242026-06-072026-06-14
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 03

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

Genel amaçlı performansMetin üretimi ve özetlemeÇok turlu sohbet desteğiTalimat takibinde yüksek başarıDoğal dil anlama kapasitesiVeri analizi ve raporlama

Zayıf yönler

İnternet erişimi bulunmuyorGörsel işleme desteği yokBilgi kesim tarihi sonrası veri yok
Bölüm 04

Yetenekler

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputjson schemaparallel toolsprompt cachingmax output tokens: 16384
Bölüm 05

Sık sorulan sorular

Metin üretimi, içerik oluşturma, soru-cevap ve özetleme görevlerini destekleyen geniş bir uygulama yelpazesi sunuyor.

OpenAI güvenlik katmanları ve içerik filtreleri modeli kurumsal ortamlara uygun kılıyor.

Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 06

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 07

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-593/100 · 75 runs
65 correct8 partial2 wrong87% accuracy
2026-06-14

Stable performance maintained with expanded multimodal toolkit

GPT-4o maintains consistent performance across benchmarks while continuing to offer its comprehensive feature set. The model demonstrates stable results in mathematical reasoning with MATH scores holding at 74.6% and GSM8K at 91.8%. Coding capabilities remain robust with HumanEval at 90.2% and other programming benchmarks showing minimal variance. MMLU performance sits at 87.2%, indicating steady knowledge retention across domains. The model continues to support an extensive array of capabilities including vision, structured output modes, PDF processing, and parallel tool execution. Prompt caching remains available for optimization. No significant performance degradation is observed across any measured benchmarks, suggesting reliable model stability. Vision and multimodal capabilities persist as core strengths alongside traditional text tasks. Users can expect consistent behavior for both established and newer feature integrations. The model maintains its position as a versatile option for applications requiring multiple input modalities and structured output formats. Overall, this represents a period of consolidation rather than dramatic change, with the focus on maintaining quality across the expanded feature surface area introduced in previous iterations.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Stable benchmark performance maintained Full multimodal toolkit retained Consistent coding accuracy No capability regressions detected
Bölüm 08

Tam model profili

gpt-4o-2024-08-06 — illustration 1
gpt-4o-2024-08-06: yapılandırılmış-çıktı anlık görüntüsü

gpt-4o-2024-08-06, OpenAI'nin GPT-4o ailesinin Ağustos 2024 sürümüdür ve 4o ailesine katı yapılandırılmış çıktıları (strict structured outputs) tanıtan anlık görüntüdür. Şemayla kısıtlanmış üretimi, savunmacı bir ayrıştırıcı katmanı yazmadan üretim düzeyinde çıkarım ve araç-çağırma boru hatları kurmaya yetecek kadar güvenilir hâle getiren modeldir.

Bu yetenek piyasaya çıktığında etrafında sistem inşa eden ekipler için, genellikle CI ve değerlendirme boru hatlarında sabitlenmiş (pinned) olan model budur. Yeni inşalar için ise dalgalanan (floating) etiket ya da GPT-4.1 ailesi daha iyi bir varsayılan tercihtir.

Bu anlık görüntü neyle ünlüydü

6 Ağustos 2024 sürümündeki manşet değişiklik katı yapılandırılmış çıktılardı. Bu anlık görüntüden önce GPT-4o'dan bir şemaya uygun JSON istemek çoğu zaman çalışıyordu, ancak ara sıra halüsinasyona uğramış fazladan alanlar, bozuk iç içe yapı ya da yanlış tipte değerler üretebiliyordu. Savunmacı ayrıştırma kodu yazıyor ve hatalı çağrıları yeniden deniyordunuz.

Ağustos sürümü bunu sıkılaştırdı. Yapılandırılmış-çıktı modu, şema uyumunu istem (prompt) katmanında değil, çıkarım (inference) katmanında garanti ediyor. Bir JSON şemasına uyan çıktı talep eden bir istek, o JSON şemasına uyan bir çıktı alır, nokta. "Sor, ayrıştır, doğrula, başarısızlıkta yeniden dene" örüntüsü, bütün bir çıkarım ve araç-kullanım iş kategorisi için tek bir gidiş-dönüşe indirgendi.

Araçlar üzerindeki dolaylı etki gerçekti. Daha önce her model çağrısını bozuk-JSON-yeniden-dene döngüsüyle sarmak zorunda olan ajan çerçeveleri, bu katmanı kaldırabildi. Sağlayıcı SDK'leri doğrudan şema desteği ekledi. Boru hatları daha basit ve daha hızlı hâle geldi.

Bu tarihi hedeflediğinizde sabitlediğiniz şey budur.

Bu anlık görüntüyle birlikte gelen diğer şeyler

Ağustos 2024 itibarıyla GPT-4o'nun tam özellik yüzeyi. Metin ve görsel girişi. 128k-tokenlik bağlam penceresi. Çağdaş uç noktalar üzerinden ses yüzeyleri. JSON modu ile birlikte yeni katı yapılandırılmış çıktılar. Aynı şema-katılığı iyileştirmelerine sahip fonksiyon çağırma. Akış (streaming) desteği.

Akıl yürütme kalitesi, Mayıs lansman anlık görüntüsüne kıyasla belirgin biçimde iyileştirilmiştir. Kasım anlık görüntüsü bunu daha da ileri taşıyacaktı, ancak Ağustos zaten çok adımlı istemlerde gözle görülür bir sıçramaydı.

Bu anlık görüntüde yer almayan şey ise 20 Kasım sürümünde inen akıl yürütme ve yazım kalitesi çalışması ve elbette GPT-4.1 ailesinden hiçbir şey yoktur.

Ekipler neden hâlâ Ağustos'a sabitliyor

Tutarlı biçimde üç sebep öne çıkıyor.

Birincisi, Ağustos'taki yapılandırılmış-çıktı davranışı etrafında kurulan akış-aşağısı boru hatları. Sonraki anlık görüntüler şema katılığını korusa da belirli uç durumlar — opsiyonel alanlarda ne olduğu, derinlemesine iç içe oneOf içeren bir şemayı modelin nasıl ele aldığı, null değerlerin ne zaman döndüğü ne zaman atlandığı — anlık görüntüler arasında küçük biçimlerde değişti. Ağustos davranışına özenle ayarlanmış bir boru hattı, sonraki sürümlerde geri tepki gösterebilir.

İkincisi, altın-tamamlama (golden-completion) CI'sı. Şemayla kısıtlanmış çıktıları bir test paketinde doğrulamak, serbest biçimli metne kıyasla daha kolaydır; bu da birçok ekibin Ağustos'u CI taban çizgilerine ilk eklediği anlık görüntü yapmasına neden oldu. Bu test paketleri bugün hâlâ geçiyor çünkü model değişmedi; sabitlemeyi güncellemek yeniden taban çizgisi belirlemeyi gerektirir.

Üçüncüsü, bu belirli tanımlayıcıyı onaylamış olan denetimli iş akışları. Bazı uyum incelemeleri yeterince yavaştır ve Ağustos sabitlemesi, onaydan geçmiş en güncel anlık görüntü hâline gelir.

Kullanım sonu (sunset) riski

Ağustos 2024 anlık görüntüsü, OpenAI'nin tarihli modeller için tipik on iki ila on sekiz aylık eskime ufkunun erken ucunu rahatlıkla geçmiş durumdadır. Eskime tarihi, lansman tarihinden daha yakındır.

Geçişi e-posta gelmeden önce planlayın. Bir hedef seçin — davranışsal olarak en benzer halef için tipik olarak gpt-4o-2024-11-20 ya da geleceğe dönük bir hamle için GPT-4.1. Değerlendirmeyi çalıştırın. Farkı çıkarın. Geçişi, bir kullanımdan kaldırma bildirimine yanıt olarak değil, kendi seçtiğiniz bir sürüm penceresinde yayınlamaya hazır tutun.

Kasım anlık görüntüsünde neler değişti

Ağustos'tan Kasım'a geçişi değerlendiriyorsanız, bilmeye değer farklar:

Akıl yürütme. Kasım, çok adımlı istemlerde ve düşünce zinciri tarzı çalışmalarda görünür biçimde daha güçlü. Ağustos anlık görüntüsünün akıl yürütmesi kötü değil; Kasım'ınki daha iyi.

Yazım kalitesi. Kasım, uzun-biçimli yazımı cümle yapısında daha fazla çeşitlilikle ve Ağustos'un zaman zaman ürettiği hafif katılıktan daha az pay ile ele alıyor.

Reddetme kalibrasyonu. Kasım, sınırda bazı istemlerde reddetmelerde Ağustos'a kıyasla biraz daha az saldırgan. Ağustos'un reddettiği bazı istemler Kasım'da sorunsuz geçiyor.

Yapılandırılmış-çıktı uç durumları. Katı şema davranışı korunuyor ancak belirli köşe durumlarının ele alınışı küçük biçimlerde değişti. Akış-aşağısı ayrıştırıcınız bu ayrıntılara duyarlıysa, yalnızca bir etiket değişikliği değil, gerçek bir değerlendirme döngüsü planlayın.

Sabitleme örüntüsü

Pragmatik örüntü:

  • Değerlendirme, CI ve denetlenen iş akışlarında sabitleyin.
  • Üretim trafiğinde dalgalandırın.
  • Davranış kaymasını yakalamak için sabit bir istem seti üzerinde sabitlenmiş ve dalgalanan sürüm arasında haftalık fark alın.
  • Özellikle Ağustos anlık görüntüsü için: eskime gelmeden önce ya Kasım'a ya da GPT-4.1'e geçiş için belgelenmiş bir göç planı bulundurun.

Dalgalanan etiket ve mevcut davranış için bkz. GPT-4o. Daha geniş aile yönü için bkz. GPT-4.1.

Onu seçmek

gpt-4o-2024-08-06'yı şu durumlarda kullanın:

  • Orijinal katı yapılandırılmış-çıktı davranışı etrafında kurulu bir boru hattının yeniden üretilebilirliğe ihtiyacı varsa.
  • Bir uyum rejimi bu belirli tanımlayıcıyı onayladıysa.
  • CI testlerinde bu anlık görüntüye bağlı altın tamamlamalar varsa.

Yeni inşalar için daha yeni bir modeli hedefleyin. Ağustos anlık görüntüsü bir kilometre taşıydı; üretim trafiği sıranın başına daha yakın bir yerlere aittir.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-4o-2024-08-06 — illustration 2gpt-4o-2024-08-06 — illustration 3
Son otomatik test
14 Haz 2026 · 04:56 UTC · Test
P50 gecikme
2016 ms
P95 gecikme
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·26 Mayıs 2026