İçeriğe geç
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
OpenAI

gpt-4.1-mini-2025-04-14

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-4.1-mini-2025-04-14, OpenAI tarafından geliştirilen kompakt bir dil modelidir ve 2025 başlarında piyasaya sürülen GPT-4.1 serisinin bir parçasıdır. Bu model, GPT-4.1 ailesi içinde performans ile azaltılmış hesaplama gereksinimleri arasında denge kurmak üzere tasarlanmış daha küçük ve daha verimli bir varyantı temsil eder. Doğal dil anlama, mantık yürütme, özetleme, yaratıcı yazarlık ve kod üretimi görevleri dahil olmak üzere standart metin üretimi yetenekleri sunar. Model, OpenAI'nin GPT serisiyle tutarlı transformer tabanlı mimari kullanır, ancak parametre sayısı ve eğitim verisi kompozisyonuna ilişkin spesifik teknik detaylar kamuya açıklanmamıştır. Bağlam penceresi boyutu sağlayıcı tarafından belirtilmemiştir. GPT-4.1-mini, düşük gecikme ve azaltılmış kaynak tüketiminin öncelik olduğu görevler için optimize edilmiştir ve aynı zamanda makul çıktı kalitesini korur. Çok turlu konuşmaları yönetir, karmaşık talimatları takip eder ve çeşitli alanlar boyunca genel amaçlı dil anlayışı sergiler. OpenAI'nin model yelpazesi içinde GPT-4.1-mini, tam GPT-4.1 modeline hafif bir alternatif konumunu işgal eder ve maksimum yetenek esansiyel olmadığında geliştiricilere ve uygulamalara daha kaynak verimli bir seçenek sunar. "Mini" tanımlaması, bunun erişilebilirlik odaklı bir sürüm olduğunu gösterir ve orta düzey karmaşıklık gereksinimleri veya daha yüksek verim talepleri olan uygulamalar için uygundur. Bu model, OpenAI'nin büyük model sürümleri içinde kademeli seçenekler sunma modelini takip eder ve kullanıcıların spesifik kullanım durumlarına ve teknik kısıtlamalarına uygun modeller seçmesine olanak tanır.

OpenAI'nin kapsamlı eğitim verisi bu modelin geniş alan bilgisini destekliyor.

Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 01

Kalite puanları

Çeşitli görev kategorilerinde yargıç modelin puanlarından elde edilen değerlendirme sonuçları. Puanlar tutarlılık, doğruluk ve talimat takibini yansıtır.

100
Kod üretimi
99
Çok dilli
100
Akıl yürütme
Bölüm 02

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — gpt-4.1-mini-2025-04-14
$0.4000 1M giriş token başına
$1.60 1M çıkış token başına
≈ $0.0006 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$0.4000
1M çıkış token başına$1.60

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$0.4000

input / 1M

— stable

$1.60

output / 1M

— stable

2026-05-242026-06-072026-06-14
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 03

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

Düşük gecikme, hızlı yanıtMetin üretimi ve özetlemeÇok turlu sohbet desteğiTalimat takibinde yüksek başarıDoğal dil anlama kapasitesiVeri analizi ve raporlama

Zayıf yönler

Karmaşık akıl yürütmede sınırlıİnternet erişimi bulunmuyorGörsel işleme desteği yok
Bölüm 04

Yetenekler

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputjson schemaparallel toolsprompt cachingmax output tokens: 32768
Bölüm 05

Sık sorulan sorular

Metin üretimi, içerik oluşturma, soru-cevap ve özetleme görevlerini destekleyen geniş bir uygulama yelpazesi sunuyor.

OpenAI güvenlik katmanları ve içerik filtreleri modeli kurumsal ortamlara uygun kılıyor.

Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 06

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 07

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-595/100 · 74 runs
68 correct6 partial0 wrong92% accuracy
2026-06-14

Stable performance with comprehensive multi-modal capabilities maintained

GPT-4.1 Mini maintains the extensive capability set introduced in the previous benchmark window, demonstrating stability across all supported features. The model continues to offer tools, vision, JSON mode, PDF input, JSON schema validation, parallel tool execution, and prompt caching without any detected regressions or new additions. This consistency suggests a mature implementation of its multi-modal and structured output features. Users can rely on the same functionality that was introduced previously, with the model now showing a track record of maintaining these capabilities across updates. The lack of changes indicates OpenAI is focusing on stability rather than rapid feature expansion for this model variant. For applications built on the previous version's capabilities, migration risk remains minimal as the feature surface has remained constant. The model continues to serve as a versatile option for developers requiring vision processing, structured outputs, and advanced tool use patterns in a smaller form factor than full GPT-4 variants.

Quality

Latency p50

Test runs

0

All capabilities maintained Stable feature set
Bölüm 08

Tam model profili

gpt-4.1-mini-2025-04-14 — illustration 1
gpt-4.1-mini-2025-04-14: sabitlenmiş mini

gpt-4.1-mini-2025-04-14, OpenAI'nin GPT-4.1 mini modelinin 14 Nisan 2025 tarihli anlık görüntüsüdür. Kayan gpt-4.1-mini etiketiyle aynı ağırlıklar, aynı bağlam yüzeyi, aynı modaliteler — ama dondurulmuş halde.

Bir uyumluluk değerlendirmesi veya yayımlanmış sonuçların yeniden üretimi peşinde değilseniz, neredeyse kesinlikle bunun yerine kayan etiketi istiyorsunuzdur. Bu model, bit düzeyinde kararlı çıkarımın ücretsiz yükseltmelere göre öncelik kazandığı dar bir vaka kümesi içindir.

Pratikte "sabitlenmiş" ne demek

OpenAI, kayan mini etiketin arkasında sürekli iyileştirmeler dağıtır. Hata düzeltmeleri, tokenizer ayarları, yönlendirme katmanı değişiklikleri, bazen aynı tanımlayıcı altında yayımlanan tam model güncellemeleri. Çoğu ekip bunu memnuniyetle karşılar — geçen ay çalışan istemler hâlâ çalışır ve sessizce biraz daha iyi hale gelir.

Bir denetleyiciye değerlendirme dosyalamış, numaralandırılmış sonuçlarla bir araştırma makalesi yayımlamış veya belirli bir model tanımlayıcısını adlandıran bir tedarikçi sözleşmesi yazmış ekipler için bu sürekli iyileştirme modeli bir sorundur. Tarihli anlık görüntü buna verilen yanıttır. gpt-4.1-mini-2025-04-14, OpenAI'nin o gün dağıttığı tam ağırlıklar ve çıkarım yığınıdır. Yeni iyileştirmeler içeri akmaz. Eski tuhaflıklar yamanmaz.

Ödediğiniz şey budur. Daha iyi davranış değil, yeniden üretilebilirlik.

Mini'ye özgü tuzak

Anlık görüntü sabitlemesi, mini katmanındaki modellerde insanların beklediğinden daha fazla önem taşır. Sebep, üretim hacmi ekonomisidir: mini ve nano modeller, tam boyutlu kardeşlerine göre çok daha agresif şekilde yeniden ayarlanır, çünkü bu yeniden ayarlamaların çıkarım maliyeti çok daha düşüktür ve hacim bunu haklı çıkarır. Nisan 2026'daki kayan bir mini etiket, Nisan 2025'teki aynı etiketten gözle görülür biçimde farklı davranabilir; aynı tarihlerdeki tam boyutlu bir model genellikle daha az kayar.

Dolayısıyla belirli bir mini davranışına bağımlı bir alt akış işlem hattınız varsa — belirli bir JSON çıktı stilini bekleyen bir ayrıştırıcı, altın tamamlamaya sahip bir CI testi, mini çıktıları üzerinde eğitilmiş ince ayarlı bir alt sınıflandırıcı — sabitlenmiş anlık görüntü gerçekten faydalı bir sigortadır. Mini'yi sohbet trafiği için çalıştırıyorsanız, kayan etiket neredeyse her zaman daha doğru tercihtir.

Bu anlık görüntüde neler var

14 Nisan 2025'te GPT-4.1 mini ailesinde olan her şey. 1.047.576 jetonluk girdi penceresi. Metin ve görsel girdi, görsel üretimi yok, ses yok. JSON modu, yapılandırılmış çıktılar, araç çağrısı, Chat Completions ve Responses yüzeylerinde akış. GPT-4.1 ailesi genelinde paylaşılan aynı İngilizce ağırlıklı tokenizer.

Bu anlık görüntüde olmayan şey ise OpenAI'nin 14 Nisan 2025'ten sonra mini'ye eklediği her şeydir. Kayan etiket sonraki bir sürümde daha iyi reddetme kalibrasyonu kazandıysa, sabitlenmiş sürümde bu olmayacaktır. Belirli bir istem sınıfındaki bir gerileme iki ay sonra düzeltildiyse, sabit sürüm hâlâ o gerilemeyi taşır.

Kullanımdan kaldırma

OpenAI'nin tarihli anlık görüntüleri tipik olarak on iki ila on sekiz aylık bir kullanımdan kaldırma ufkunda çalışır. Dağıtım ve denetim için yeterince uzun; model matrisini yönetilebilir tutacak kadar kısa. Kullanımdan kaldırma tarihi geçtiğinde, uç nokta yanıt vermeyi keser ve sürümü yükseltmek zorunda kalırsınız.

Bunu planlayın. Sabitleme yaparken yayın tarihini not edin, altıncı ayda bir takvim hatırlatıcısı kurun ve yükseltme için ayrılmış bir yeniden değerlendirme bütçesi olsun. Bu adımı atlayan ekipler, kullanımdan kaldırmayı bir üretim toplu işinin yayın penceresinin ortasında başarısız olmasıyla öğrenir.

Kullanımdan kaldırmaya dair mini'ye özgü bir not: mini'nin kullanımdan kaldırma döngüleri genellikle tam model döngülerinden daha kısa sürer. Ucuz katman daha hızlı hareket eder. Bunu planlamanıza dahil edin.

Sabitleme deseni

Çoğu ekibin yakınsadığı desen şudur:

  • Değerlendirme, CI ve uyumluluk denetimine tabi her yolda sabitleyin.
  • Üretim trafiğinde kayan etiketi kullanın.
  • Sabit ve kayan sürümler arasında sabit bir istem kümesine karşı haftalık bir karşılaştırma çalıştırın; böylece yukarı akış değişikliklerini erken yakalarsınız.

Sabitlenmiş anlık görüntü, kontrol grubunuzdur. Sunum katmanınız değildir. Her yerde sabitleme yapan ekipler, geçen baharın ağırlıklarını gelecek baharın istemlerinden geçirmeye başlar ve etiketin kaymasına izin veren rakiplere kıyasla kalitelerinin neden sürekli düştüğünü merak eder.

Mini'nin canlı model yüzeyi ve mevcut davranış profili için kayan gpt-4.1-mini sayfasına bakın. Tüm aile bağlamı için GPT-4.1 sayfasına bakın.

Seçim

gpt-4.1-mini-2025-04-14'ü şu durumlarda kullanın:

  • Bir uyumluluk, denetim veya araştırma iş akışı bit düzeyinde kararlı çıkarım gerektiriyor.
  • Bir tedarikçi sözleşmesi tam olarak bu tanımlayıcıyı adlandırıyor.
  • Bir gerilemeyi ikiye bölerek araştırıyorsunuz ve sessiz bir mini güncellemesini değişken olarak elemeniz gerekiyor.

Sohbet, çıkarım, sınıflandırma ve mini üzerinde yaşayan günlük üretim iş yükü için kayan etiketi kullanın. İhtiyaç duymadığınız yeniden üretilebilirlikten vazgeçersiniz; karşılığında hata düzeltmelerini ve tokenizer iyileştirmelerini yayımlandıkları anda alırsınız.

GPT-4.1 ailesi ve rakip modeller arasındaki daha geniş karşılaştırma /benchmarks/leaderboard adresinde yer alır.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-4.1-mini-2025-04-14 — illustration 2
Son otomatik test
14 Haz 2026 · 04:55 UTC · Test
P50 gecikme
3561 ms
P95 gecikme
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·26 Mayıs 2026