İçeriğe geç
Zed editör logosu

Zed via Tokonomix

Tokonomix'i Zed’in Agent panel'ine OpenAI-compatible sağlayıcı olarak ekleyin — 130'dan fazla model ve consensus tek anahtarda, settings.json'da yapılandırılır.

openai_compatible sağlayıcıYüksek performanslı editörGPL/AGPL · açık kaynakmacOS · Linux · Windows
Zed — yüksek performanslı editör, Tokonomix üzerinden

Zed nedir?

Zed, Rust ile yazılmış yüksek performanslı, çok oyunculu bir kod editörüdür. Yerleşik Agent panel'i bir modelle sohbet etmenizi, kod düzenlemenizi ve ajansal görevler çalıştırmanızı sağlar; OpenAI API-uyumlu sağlayıcıları destekler, dolayısıyla panelin arkasındaki model sizin seçiminizdir.

  • Entegre AI Agent panel'e sahip, GPU-hızlandırmalı yerel editör.
  • settings.json'daki language_models.openai_compatible altında herhangi bir OpenAI-uyumlu uç nokta yapılandırın.
  • Kullanılabilir olmasını istediğiniz modelleri bağlam pencereleriyle birlikte listeleyin.
  • Hız ve düşük gecikmeye güçlü odakla açık kaynak.

Zed neden Tokonomix üzerinden yönlendirilmeli?

Zed’in Agent panel'i, arkasındaki model kadar iyidir. Tokonomix, her büyük aileden seçim yapmanızı ve settings.json'ı terk etmeden yüksek riskli düzenlemelerde consensus'a başvurmanızı sağlar.

  • tokonomix-consensus'u ve herhangi bir doğrudan slug'ı model seçicide yan yana gösterin.
  • Tek anahtar, 130'dan fazla model — ayrı sağlayıcı hesabı gerekmez.
  • Düzenlenmiş kod tabanları için çağrı başına harcama sınırları ve hosting_region / origin_country yönlendirmesi.
  • Agent panel'den bir görev için modeli değiştirin; maliyet kontrol panelinde ölçülür.

Tokonomix'i settings.json'da yapılandırın

Tokonomix api_url'i ve istediğiniz modelleri içeren tokonomix adlı bir openai_compatible sağlayıcı ekleyin. Ardından Agent panel'den bir Tokonomix modeli seçin.

{
  "language_models": {
    "openai_compatible": {
      "tokonomix": {
        "api_url": "https://tokonomix.ai/api/v1",
        "available_models": [
          { "name": "tokonomix-consensus", "display_name": "Tokonomix Consensus", "max_tokens": 200000 },
          { "name": "anthropic/claude-sonnet-4-6", "display_name": "Claude Sonnet (fast)", "max_tokens": 200000 }
        ]
      }
    }
  }
}
API anahtarının konumu

Zed’in belgelerine göre API anahtarını settings.json'a koymayın. Sağlayıcı ayarları arayüzünden girin ya da oluşturulan TOKONOMIX_API_KEY ortam değişkenini kullanın (sağlayıcı id, büyük-yılan-harf + _API_KEY).

Çalıştığını doğrulayın

  • settings.json'ı kaydedin ve Agent panel'i açın — Tokonomix modelleri seçicide görünür.
  • Anahtarınızı sağlayıcı ayarlarına (veya TOKONOMIX_API_KEY ile) girin ve Tokonomix Consensus'u seçin.
  • Bir soru sorun ve Tokonomix kontrol panelinde ölçülen çağrıyı doğrulayın.

Model seçimi

Ajanım hangi modeli ve endpoint'i kullanmalı?

Ajanınızın ne yaptığına göre seçin, model id'yi istediğiniz zaman değiştirin — katalogdaki her model aynı anahtarla çalışır.

Ajanınızın yaptığıBunu kullanın
Dosya düzenler / araç çağırır ve yanıtları akıtır (çoğu kodlama ajanı)Anthropic endpoint'i üzerinden bir Anthropic modeli (araçlar + akış ikisi de çalışır)
Araç çağırır ancak akış gerektirmez (herhangi bir model)Tek model id ile OpenAI uyumlu endpoint
Anthropic dışı bir modelde araç ve akış istiyorŞimdilik akışsız kullanın — diğer sağlayıcılarda araçlı akış henüz etkin değil
Düz sohbet, araç yokHerhangi bir endpoint; akış sorunsuz çalışır
Yüksek önem taşıyan bir yanıtta çok modelli karar (konsensüs) istiyorOpenAI uyumlu endpoint'te modeli tokonomix-consensus olarak ayarlayın — not: konsensüs araç isteklerini reddeder (araç çağrısı yok)
Endpoint & API referansı (teknik)

anthropic-messages → https://tokonomix.ai/api/anthropic — tools ✓, streaming ✓ (bir Anthropic modeli kullanın). openai-completions → https://tokonomix.ai/api/v1 — tools ✓ (tek model passthrough), araçlarla akış henüz etkin değil. Düz sohbet: akış her ikisinde de çalışır. Konsensüs: openai-completions, model tokonomix-consensus, araç yok. Model id'yi GET /api/v1/models tarafından döndürülen herhangi bir slug ile değiştirin.

Tüm modellere göz at →

Related agents