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Tier C — Spécialiste
Fonctionne en :USCréé en :United States

Archivé

Ce modèle a été retiré par le fournisseur. Les données historiques sont conservées.

Plus disponible depuis le 9 août 2026.

Anthropic

Claude Opus 4.1

Tier C — Spécialiste · 200K tokens

Équipe éditoriale Tokonomix·Relu par Mes Kalkan··

Claude Opus 4.1 est un grand modèle de langage développé par Anthropic, représentant le palier de capacité le plus élevé de la famille de modèles Claude 4. Il est conçu pour les tâches de raisonnement complexe, l'analyse approfondie et les applications nécessitant une compréhension nuancée dans des domaines variés. Le modèle gère la génération de texte standard avec une fenêtre de contexte de 200 000 tokens, lui permettant de traiter et de maintenir la cohérence sur des documents longs, des conversations et des flux de travail à plusieurs étapes. En tant qu'offre la plus avancée d'Anthropic dans la série Claude 4, Opus 4.1 est positionné pour les cas d'usage exigeant une compréhension et une génération linguistiques sophistiquées. Cela inclut l'analyse de recherche détaillée, la résolution de problèmes complexes, les tâches d'écriture créative, la documentation technique et les applications où la précision et la profondeur de raisonnement sont prioritaires. Le modèle s'appuie sur l'approche d'entraînement d'IA constitutionnelle d'Anthropic, qui met l'accent sur des sorties utiles, inoffensives et honnêtes grâce à un raffinement itératif. Au sein de la gamme de modèles d'Anthropic, Claude Opus 4.1 se situe au-dessus des variantes Sonnet et Haiku de la famille Claude 4, qui offrent différents compromis entre capacité et efficacité des ressources. Le palier Opus est destiné aux scénarios où la performance maximale du modèle est la considération principale. La fenêtre de contexte de 200K tokens permet aux utilisateurs de travailler avec des volumes importants d'information en une seule session, prenant en charge des tâches telles que la revue exhaustive de documents, le dialogue prolongé et l'analyse simultanée de plusieurs sources connexes.

Claude Opus 4.1 représente le sommet de la série Claude 4, conçu pour les analyses les plus exigeantes avec 200 000 tokens de contexte.

Synthèse benchmark Tokonomix
Section 01

Tarifs

Ce que vous payez par million de tokens en utilisant ce modèle sur Tokonomix, avec une estimation pour une conversation type.

💰
Tarifs API — Claude Opus 4.1
$19.50 par 1M de tokens d'entrée
$97.50 par 1M de tokens de sortie
≈ $0.0312 par conversation typique (800 tokens)
Prix entrée vs sortie (par 1M de tokens)
par 1M de tokens d'entrée$19.50
par 1M de tokens de sortie$97.50
Section 02

Forces & faiblesses

Basé sur les résultats de benchmarks et les retours communautaires agrégés sur des cas d'usage réels.

Forces

Capacité de raisonnement maximaleContexte de 200 000 tokensAnalyse détaillée multi-domainesAssistance développement avancéeSuivi d instructions élaboréesCompréhension multilingue étendue

Faiblesses

Latence plus haute que SonnetRessources computationnelles importantesExcès de puissance pour tâches légères
Section 03

Capacités

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputreasoningjson schemaprompt cachingmax output tokens: 32000
Section 04

Questions fréquentes

En tant que variante Opus, ce modèle est optimisé pour la performance maximale plutôt que pour la vitesse ou l efficacité, avec une priorité donnée à la qualité de raisonnement.

Opus 4.1 s adresse aux équipes qui ont besoin de la meilleure qualité de raisonnement disponible chez Anthropic.

Synthèse benchmark Tokonomix
Section 05

Disponibilité

Disponibilité

Pas encore de données

Nous n'avons pas encore enregistré suffisamment d'appels API pour afficher les statistiques de disponibilité de ce modèle. Les données apparaîtront dès que le modèle reçoit du trafic en direct.

Section 06

Verdicts benchmark Tokonomix

⚖️
Endorsed by 2 judges
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
cohere/command-a100/100 · 1 runs
1 correct0 partial0 wrong100% accuracy
claude-sonnet-4-596/100 · 121 runs
117 correct4 partial0 wrong97% accuracy
2026-08-09

Claude Opus 4.1 Unavailable: No Test Data in Current Benchmark Window

Claude Opus 4.1 remains absent from the current benchmark window with no performance data available for evaluation. While the model has gained several new capabilities including tools, vision, JSON mode, PDF input, reasoning, JSON schema support, and prompt caching, these features cannot be assessed without actual benchmark results. The previous window also showed no test data, indicating continued unavailability for standardized testing. Users should be aware that despite the expanded feature set suggesting enhanced functionality, there is no empirical evidence of how the model performs on standard benchmarks compared to previous versions or competitors. The addition of multimodal capabilities through vision and PDF input, along with structured output options via JSON mode and schema support, represents a significant expansion of the model's intended use cases. However, without concrete performance metrics across reasoning, coding, mathematics, or general knowledge tasks, it is impossible to verify claims or provide guidance on optimal use cases. Organizations considering this model should seek alternative evaluation methods or await future benchmark data.

Qualité

Latence p50

Exécutions de test

0

New multimodal capabilities added Structured output support enabled No benchmark data available
Section 07

Profil complet du modèle

Claude Opus 4.1 — illustration 1
Claude Opus 4.1 : l'Opus d'août 2025, encore utile dans certains cas

Note — instantané historique. Claude Opus 4.1 (claude-opus-4-1-20250805) est une génération Opus plus ancienne. Les équipes en production qui regardent le haut de la pile Anthropic aujourd'hui devraient comparer avec Opus 4.5, 4.6 et 4.7. Cette page existe pour la planification de migration et pour les charges de travail épinglées aux poids du 4.1.

Claude Opus 4.1 était le modèle phare d'Anthropic pour le second semestre 2025. Deux cent mille tokens de contexte. Entrée texte-plus-vision. Le style de raisonnement qui caractérise la ligne Opus : prudent, explicite, avec un goût pour montrer son cheminement.

Si vous l'avez utilisé en production, vous vous souvenez du compromis. Opus 4.1 était le modèle vers lequel on se tournait quand l'exactitude primait sur la vitesse, quand un refus valait mieux qu'une réponse fausse assurée, quand le prompt était de la prose administrative en langues européennes et qu'on ne voulait pas de terminologie anglicisée dans la sortie. Il s'est imposé sur les listes courtes UE pour ces raisons.

Où il reste pertinent

Quelques charges de travail sont de bonnes candidates pour rester sur le 4.1 plutôt que de suivre le dernier modèle :

  • Les évaluations épinglées et suites de régression où vous avez besoin d'un comportement de modèle stable sur plusieurs mois. Les versions Opus plus récentes modifient suffisamment les patterns de refus et le style de raisonnement pour que les comparaisons nécessitent une recalibration.
  • Les pipelines de conformité audités sur la distribution de sortie spécifique du 4.1. Un re-audit n'est pas toujours peu coûteux.
  • Les workflows qui atteignent les limites de taux par niveau d'Anthropic et bénéficient de la répartition de la charge sur plusieurs versions d'Opus.

Pour la plupart des autres situations, vous payez du compute frontier pour une sortie frontier de l'année dernière. Les versions Opus plus récentes se rapprochent davantage de la barre de raisonnement 2026 et apportent les améliorations long-contexte que le 4.1 n'a pas.

Ce qu'il fait bien

L'entrée vision du 4.1 est solide. PDF scannés, captures d'écran de tableaux de bord, images de formulaires — le modèle les gère avec le même soin qu'il apporte au texte. Les graphiques denses et le matériel manuscrit sont les points faibles habituels, identiques au reste de la famille Claude.

La sortie structurée est fiable. Donnez-lui un schéma JSON et il s'y tient sans inventer de champs. Les appels d'outils retournent proprement. Si vous avez construit un agent sur le 4.1 et qu'il fonctionne, le chemin d'upgrade vers une génération Opus plus récente est généralement mécanique — le contrat de surface n'a pas radicalement changé.

Le travail en langues européennes est là où le 4.1 excelle discrètement. Idiome juridique allemand, formulations administratives françaises, modèles de documents gouvernementaux néerlandais — l'héritage Opus se manifeste. Il ne retombe pas sur une sortie aux formes anglaises comme le font certains modèles frontier concurrents.

Ce qu'il fait mal

La performance long-contexte est la limitation la plus visible. La fenêtre de 200 000 tokens est réelle, mais la qualité d'attention chute au-delà d'environ 120 000 tokens au milieu du tampon. La récupération d'aiguille dans une botte de foin est médiocre au regard de ce qu'Anthropic a sorti six mois plus tard dans la même ligne.

La génération de code est compétente mais conservatrice. Il écrit du code verbeux, défensivement typé, là où certains concurrents produisent une sortie idiomatique. Pour l'autocomplétion en IDE, la différence compte. L'étude de modèles sur /usecases/code couvre les alternatives.

La vitesse est l'autre point. Opus 4.1 n'est pas lent en termes absolus, mais les modèles phares plus récents ont comblé l'écart sur le temps jusqu'au premier token tout en conservant la profondeur de raisonnement. Le tableau de latence en temps réel est sur /benchmarks/speed.

Positionnement face à la concurrence aujourd'hui

Face aux modèles phares Anthropic actuels : Opus 4.5, 4.6 et 4.7 égalent ou surpassent tous le 4.1 sur la rétention long-contexte et les catégories suivies sur /benchmarks/intelligence. Opus 4.7 embarque la fenêtre de contexte d'un million de tokens que le 4.1 n'a pas.

Face au reste du frontier : GPT-5 et Gemini 3 Pro Preview devancent tous deux le 4.1 sur la plupart des catégories de benchmarks actuels. Cet écart était bien plus faible à la sortie du 4.1. Le rythme d'amélioration du frontier ne s'est pas ralenti.

Si vous choisissez un instantané Opus depuis zéro en 2026, il n'y a aucune raison qualitative de commencer par le 4.1. L'argument pour lui est opérationnel — épinglage de version, réutilisation d'audit, répartition des limites de taux. Le /benchmarks/leaderboard complet montre les écarts par catégorie.

Notes de déploiement

API Anthropic standard. REST avec streaming. Les prompts système se comportent comme prévu. Les appels d'outils sont fiables.

La disponibilité régionale est ce qui pose problème aux équipes d'achat européennes. L'inférence d'Anthropic tourne sur AWS et Google Cloud, et l'API publique n'expose pas de paramètre de sélection de région pour Opus 4.1 ni pour aucun autre modèle Claude. Les contrats Enterprise peuvent négocier des clauses de résidence ; l'API standard ne peut pas garantir un chemin d'inférence exclusivement UE. Les équipes soumises à des contraintes de résidence strictes devraient consulter les options open-weight hébergées sur OVH dans /usecases/local.

Les logs sont conservés trente jours par défaut pour la surveillance des abus. Les entrées ne sont pas utilisées pour l'entraînement sans opt-in explicite. La rétention zéro requiert une négociation contractuelle, pas un réglage dans les paramètres.

Migrer vers autre chose

Si vous êtes sur le 4.1 aujourd'hui et envisagez un upgrade, le chemin pratique :

  • Pour un remplacement drop-in à la même taille de contexte, Opus 4.5 est la cible la plus sûre. Même fenêtre de 200 000 tokens, même surface d'entrée, posture de refus similaire, meilleure attention long-contexte.
  • Si vous avez spécifiquement besoin d'une fenêtre plus grande, Opus 4.7 offre un million de tokens. Le comportement est suffisamment proche pour qu'une semaine de shadow traffic révèle généralement les éventuels points de friction.
  • Pour les charges de travail sensibles au coût qui ont dépassé la tarification du niveau Opus, Sonnet 4.5 ou 4.6 couvre la plupart de la même surface à un point de prix différent. Vaut la peine de tester en A/B.

La règle empirique. Lancez votre jeu d'évaluation sur le modèle candidat avec vos propres prompts. Le frontier évolue assez vite pour que les écarts sur les benchmarks publics correspondent rarement aux écarts que vous constaterez sur votre charge de travail spécifique.

Quand l'adopter

Choisissez Claude Opus 4.1 quand :

  • Vous avez besoin d'un instantané Opus épinglé pour des raisons d'audit ou de régression.
  • Une migration vers un modèle phare plus récent n'est pas encore budgétisée.
  • La charge de travail tolère les limitations long-contexte et vous n'avez pas besoin de la fenêtre 1M.

Choisissez autre chose quand :

  • Vous choisissez depuis zéro en 2026.
  • Le cas d'usage nécessite une forte rétention long-contexte au-delà de 150 000 tokens.
  • La latence ou le coût par token domine la décision.
  • Vous avez besoin d'audio, de voix en temps réel, ou de toute modalité en dehors du texte-plus-vision.

Testez Opus 4.1 face aux frontières actuelles sur le même prompt à /live-test. Les écarts sont les plus clairs quand vous les regardez côte à côte.

Dernière vérification technique : 2026-05-22 — Tokonomix.ai

Claude Opus 4.1 — illustration 2
Dernier test automatisé
9 août 2026 · 05:30 UTC · Benchmark
Latence P50
Latence P95
Erreurs
1 / 6 exécutions
Dernière revue par Équipe Tokonomix·24 mai 2026