Open WebUI via Tokonomix

Ajoutez Tokonomix comme connexion OpenAI dans Open WebUI — donnez à votre chat self-hosted 130+ modèles et une option de consensus sur une seule clé.

Connexion OpenAI (Base URL)Interface de chat self-hostedBSD-3 · open sourceDocker · self-hosted

Open WebUI — chat IA self-hosted, via Tokonomix

Qu'est-ce qu'Open WebUI ?

Open WebUI est une interface self-hosted populaire style ChatGPT, que vous déployez pour vous-même ou votre équipe. Elle se connecte à toute API compatible OpenAI — ajoutez Tokonomix comme connexion OpenAI et tous les modèles du catalogue apparaissent dans le sélecteur.

Une interface de chat multi-utilisateur soignée que vous hébergez avec Docker.
Ajoute les API compatibles OpenAI comme connexions (Admin → Settings → Connections).
Ou configurez-les par variable d'environnement au démarrage.
Open source et extensible (fonctions, pipelines, RAG).

Pourquoi ajouter Tokonomix à Open WebUI ?

Exposez tokonomix-consensus et 130+ modèles directs dans le sélecteur pour toute votre équipe.
Centralisez la facturation sur une seule clé avec des plafonds de dépense par appel.
Routez par hosting_region / origin_country à l'échelle de l'instance.
Ajoutez ou supprimez des modèles en modifiant une seule connexion — sans redéploiement.

Connecter Tokonomix à Open WebUI

Ajoutez une connexion OpenAI dans l'interface (Admin → Settings → Connections → OpenAI API), ou définissez les variables d'environnement au démarrage.

# Environment (docker run / compose)
OPENAI_API_BASE_URL=https://tokonomix.ai/api/v1
OPENAI_API_KEY=tok_live_your-key

# Or in the UI:
#   Admin → Settings → Connections → OpenAI API
#   API Base URL : https://tokonomix.ai/api/v1
#   API Key      : tok_live_your-key

Vérifier le bon fonctionnement

Sauvegardez la connexion (ou redémarrez avec les variables d'environnement).
Choisissez un modèle Tokonomix — p. ex. tokonomix-consensus — dans le sélecteur de modèle et envoyez un message.
Confirmez l'appel et l'utilisation des tokens dans votre tableau de bord Tokonomix.

Sélection du modèle

Quel modèle et quel endpoint mon agent doit-il utiliser ?

Choisissez selon ce que fait votre agent, puis changez l'identifiant du modèle à tout moment — chaque modèle du catalogue fonctionne avec la même clé.

Ce que fait votre agent	Utilisez ceci
Modifie des fichiers / appelle des outils et diffuse les réponses (la plupart des agents de codage)	Un modèle Anthropic via l'endpoint Anthropic (outils + streaming fonctionnent tous les deux)
Appelle des outils mais n'a pas besoin du streaming (n'importe quel modèle)	L'endpoint compatible OpenAI avec un identifiant de modèle unique
Veut des outils et du streaming sur un modèle non-Anthropic	Utilisez le non-streaming pour l'instant — le streaming des appels d'outils sur d'autres fournisseurs n'est pas encore activé
Chat simple, sans outils	N'importe quel endpoint ; le streaming convient
Veut un verdict multi-modèles (consensus) sur une réponse à enjeu élevé	Définir le modèle sur tokonomix-consensus sur l'endpoint compatible OpenAI — remarque : le consensus rejette les appels d'outils (pas de tool-calling)

Endpoint & référence API (technique)

anthropic-messages → https://tokonomix.ai/api/anthropic — tools ✓, streaming ✓ (utiliser un modèle Anthropic). openai-completions → https://tokonomix.ai/api/v1 — tools ✓ (passthrough modèle unique), streaming avec outils pas encore disponible. Chat simple : le streaming fonctionne sur les deux. Consensus : openai-completions, modèle tokonomix-consensus, sans outils. Remplacez l'identifiant de modèle par n'importe quel slug renvoyé par GET /api/v1/models.

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