Open Interpreter via Tokonomix

Qu'est-ce qu'Open Interpreter ?

Open Interpreter est un agent terminal en langage naturel : vous décrivez une tâche en langage courant et il écrit et exécute du code sur votre machine pour l'accomplir. Il route via LiteLLM, donc n'importe quel endpoint compatible OpenAI — y compris Tokonomix — peut être le modèle sous-jacent.

Génère et exécute du code (Python, shell et plus) localement pour accomplir une tâche.
Configurable depuis la CLI (--api_base, --api_key, --model) ou en Python via interpreter.llm.*.
Utilise LiteLLM en interne, donc les slugs compatibles OpenAI prennent le préfixe openai/.
Open source ; fonctionne sur macOS, Windows et Linux.

Pourquoi router Open Interpreter via Tokonomix ?

Open Interpreter exécute tout ce que le modèle écrit — utilisez openai/tokonomix-consensus pour vérifier une étape avant toute action irréversible.
Une clé permet de basculer entre 130+ modèles — un slug direct rapide pour les commandes courantes, consensus pour les risquées.
Les plafonds de dépenses par appel limitent un agent pouvant déclencher de nombreux appels ; le routage par région / origine assure la conformité de l'exécution.
Chaque appel est mesuré au centime dans votre tableau de bord Tokonomix.

Connecter Tokonomix à Open Interpreter

Passez l'URL de base Tokonomix, votre clé et un modèle préfixé openai/ en ligne de commande — ou définissez les mêmes champs en Python.

interpreter \
  --api_base "https://tokonomix.ai/api/v1" \
  --api_key "tok_live_your-key" \
  --model "openai/anthropic/claude-sonnet-4-6"
  # Opt-in (planning/review only, no tool-calling): --model "openai/tokonomix-consensus"

# or in Python:
from interpreter import interpreter
interpreter.llm.api_base = "https://tokonomix.ai/api/v1"
interpreter.llm.api_key = "tok_live_your-key"
interpreter.llm.model = "openai/anthropic/claude-sonnet-4-6"
# Opt-in (planning/review only, no tool-calling): interpreter.llm.model = "openai/tokonomix-consensus"
interpreter.chat()

Vérifier que ça fonctionne

Définissez --api_base, --api_key et un slug de modèle préfixé openai/.
Demandez à Open Interpreter une petite tâche réversible et approuvez-la.
Confirmez l'appel et l'utilisation des tokens dans votre tableau de bord Tokonomix.

Quel modèle et quel endpoint mon agent doit-il utiliser ?

Choisissez selon ce que fait votre agent, puis changez l'identifiant du modèle à tout moment — chaque modèle du catalogue fonctionne avec la même clé.

Ce que fait votre agent	Utilisez ceci
Modifie des fichiers / appelle des outils et diffuse les réponses (la plupart des agents de codage)	Un modèle Anthropic via l'endpoint Anthropic (outils + streaming fonctionnent tous les deux)
Appelle des outils mais n'a pas besoin du streaming (n'importe quel modèle)	L'endpoint compatible OpenAI avec un identifiant de modèle unique
Veut des outils et du streaming sur un modèle non-Anthropic	Utilisez le non-streaming pour l'instant — le streaming des appels d'outils sur d'autres fournisseurs n'est pas encore activé
Chat simple, sans outils	N'importe quel endpoint ; le streaming convient
Veut un verdict multi-modèles (consensus) sur une réponse à enjeu élevé	Définir le modèle sur tokonomix-consensus sur l'endpoint compatible OpenAI — remarque : le consensus rejette les appels d'outils (pas de tool-calling)

Endpoint & référence API (technique)

anthropic-messages → https://tokonomix.ai/api/anthropic — tools ✓, streaming ✓ (utiliser un modèle Anthropic). openai-completions → https://tokonomix.ai/api/v1 — tools ✓ (passthrough modèle unique), streaming avec outils pas encore disponible. Chat simple : le streaming fonctionne sur les deux. Consensus : openai-completions, modèle tokonomix-consensus, sans outils. Remplacez l'identifiant de modèle par n'importe quel slug renvoyé par GET /api/v1/models.

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