Archivado
Este modelo ha sido descontinuado por el proveedor. Los datos históricos se conservan.
Ya no está disponible desde el 20 de septiembre de 2026.
Análisis de velocidad
Latencia medida en todas las ejecuciones de benchmark. P50 (mediana) y P95 (percentil 95) dan una imagen realista de la velocidad de respuesta bajo carga normal y máxima.
Precios
Lo que pagas por millón de tokens al usar este modelo en Tokonomix, más una estimación para una conversación típica.
Tokens por segundo
Rendimiento en tokens por segundo, derivado de la latencia P50 medida. Más alto es mejor; las fluctuaciones reflejan la carga del lado del proveedor.
Estimado a partir de latencia P50 × 200 tokens de salida — el número absoluto depende de esta suposición; lo que importa es la tendencia.
Capacidades
Disponibilidad
Disponibilidad
Sin datos todavía
Aún no hemos registrado suficientes llamadas a la API para mostrar estadísticas de disponibilidad de este modelo. Los datos aparecen una vez que el modelo comienza a recibir tráfico en vivo.
Veredictos del benchmark Tokonomix
Qwen3-32B drops to 56.8 quality, latency improves 17% to 18.0s
Qwen3-32B shows a mixed performance shift in this benchmark window, with overall quality declining slightly from 58.0 to 56.8 while latency improved meaningfully from 21.7s to 18.0s. The 17% latency improvement brings response times closer to acceptable levels, though they remain notably high for a 32B parameter model. Category performance reveals dramatic swings: reasoning capability jumped impressively to 89 from a previous coding score of 52, and coding maintained strong performance at 72. However, factual accuracy collapsed to just 10, a concerning regression that suggests significant reliability issues with knowledge-based queries. The previous window's multilingual strength at 91 and creative capabilities are not represented in current testing categories, making direct comparison incomplete. This benchmarking period captures only 5 test runs, matching the previous window's sample size. Users should exercise caution with factual queries given the severe accuracy drop, while those prioritizing reasoning tasks may find improved utility. The latency gains are welcome but the model still requires substantial patience per request. Overall trajectory remains uncertain given the quality decline despite operational improvements.
Calidad
56.8
Latencia p50
17,953 ms
Ejecuciones de test
5
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Este modelo ha sido descontinuado por el proveedor. Los datos históricos se conservan.
Ya no está disponible desde el 20 de septiembre de 2026.
Qwen3-32B
por OVH AI Endpoints (GRA)
- Lanzamiento
- 29 de abril de 2025
- Ventana de contexto
- — tokens
- Precio de entrada
- $0.2100 / 1M
- Precio de salida
- $0.6000 / 1M
- Tier
- Tier B — Producción
- Modalidad
- Texto
- Tipo de API
- REST · streaming
- Ejecuciones benchmark
- 548
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