Análisis de velocidad
Latencia medida en todas las ejecuciones de benchmark. P50 (mediana) y P95 (percentil 95) dan una imagen realista de la velocidad de respuesta bajo carga normal y máxima.
Precios
Lo que pagas por millón de tokens al usar este modelo en Tokonomix, más una estimación para una conversación típica.
Tokens por segundo
Rendimiento en tokens por segundo, derivado de la latencia P50 medida. Más alto es mejor; las fluctuaciones reflejan la carga del lado del proveedor.
Estimado a partir de latencia P50 × 200 tokens de salida — el número absoluto depende de esta suposición; lo que importa es la tendencia.
Capacidades
Disponibilidad
Disponibilidad
Con qué frecuencia responde este modelo cuando lo llamamos — medido en solicitudes reales de API y pruebas en vivo durante los últimos 30 días. Esto es independiente de la calidad: estos números solo indican si el modelo responde, no qué tan buena es la respuesta.
Últimos 7 días
—
Últimos 30 días
100.0%
n=1
Tiempo de respuesta mediano
2,985ms
n=1
Basado en 127 mediciones en los últimos 30 días.
Detalles técnicos
Solo cuentan las llamadas reales a la API y las solicitudes de prueba en vivo — las sondas internas y las ejecuciones de referencia están excluidas.
Las llamadas con una clave API propia (BYOK) están excluidas: esos fallos son específicos de la clave, no una señal de inactividad del modelo.
Las llamadas fallidas NO se incluyen en las puntuaciones de calidad — la calidad se mide solo en respuestas exitosas. Disponibilidad y calidad son señales independientes.
Tiempo de respuesta mediano (p50) en llamadas exitosas con una duración registrada. Los valores atípicos afectan menos a la mediana que a la media.
Total de llamadas (30d)
1
Respuestas OK (30d)
1
Total de llamadas (7d)
0
Respuestas OK (7d)
0
Veredictos del benchmark Tokonomix
Claude Fable 5.1 debuts with strong performance across key benchmarks
Claude Fable 5.1 establishes itself as a capable model with this initial benchmark window. The model demonstrates strong mathematical reasoning with an 88.0% score on MATH-500 and solid coding ability at 84.4% on HumanEval. General knowledge performance reaches 87.9% on MMLU, while graduate-level reasoning achieves 65.5% on GPQA Diamond. The model handles multimodal tasks effectively, scoring 66.7% on MMLU-Pro Vision and 81.4% on MathVista, indicating competent visual understanding. Instruction following proves reliable at 80.1% on IFEval. This baseline establishes Claude Fable 5.1 as a well-rounded model suitable for diverse applications including mathematical problem solving, code generation, and multimodal analysis. The comprehensive capability set including tools, vision, JSON modes, PDF input, reasoning features, and prompt caching provides flexibility for different use cases. Users can expect consistent performance across technical and knowledge-based tasks, with particular strength in mathematical domains. As this is the first benchmark window, future verdicts will track performance trends and stability over time.
Calidad
—
Latencia p50
—
Ejecuciones de test
0