Tabby vía Tokonomix

Apunta el modelo de chat de Tabby a Tokonomix en config.toml — dale a todo tu equipo autoalojado más de 130 modelos y una opción de consenso en una sola clave.

Modelo de chat HTTP (config.toml)Asistente autoalojadoApache-2.0 · código abiertoDocker · autoalojado

Tabby — asistente de codificación autoalojado, vía Tokonomix

¿Qué es Tabby?

Tabby es un asistente de codificación con IA autoalojado — completado de código y chat para todo tu equipo desde un servidor que tú gestionas. Su modelo de chat se configura como un endpoint HTTP en config.toml, por lo que puedes apuntarlo a cualquier API compatible con OpenAI, incluida Tokonomix.

Se ejecuta como servidor (Docker) y sirve completado + chat a todos los desarrolladores de la instancia.
El modelo de chat es un endpoint HTTP — kind = "openai/chat" con un api_endpoint.
Un solo cambio en config.toml actualiza el modelo para todo el equipo.
Código abierto y autoalojado — tus datos permanecen en tu servidor.

¿Por qué enrutar el chat de Tabby’s a través de Tokonomix?

Dale a cada desarrollador de la instancia una respuesta de chat respaldada por tokonomix-consensus.
Una clave, más de 130 modelos — cambia el modelo de chat de forma centralizada sin claves por usuario.
Los límites de gasto por llamada acotan el uso de todo el equipo; el coste se mide en tu panel.
Enruta por hosting_region / origin_country para toda la instancia.

Conecta Tokonomix en config.toml

Apunta el endpoint HTTP del modelo de chat a Tokonomix. (Tokonomix potencia el modelo de chat; el modelo de completado de Tabby es una configuración separada.)

# config.toml (Tabby server)
[model.chat.http]
kind         = "openai/chat"
api_endpoint = "https://tokonomix.ai/api/v1"
api_key      = "tok_live_your-key"
model_name   = "tokonomix-consensus"

Verifica que funciona

Reinicia el servidor Tabby tras editar config.toml.
Abre el panel de chat y haz una pregunta.
Confirma que la llamada y el uso de tokens aparecen en tu panel de Tokonomix.

Selección de modelo

¿Qué modelo y endpoint debe usar mi agente?

Elige según lo que hace tu agente y cambia el id de modelo en cualquier momento — todos los modelos del catálogo funcionan con la misma clave.

Lo que hace tu agente	Usa esto
Edita archivos / llama a herramientas y transmite respuestas (la mayoría de agentes de codificación)	Un modelo Anthropic a través del endpoint Anthropic (herramientas + streaming ambos funcionan)
Llama a herramientas pero no necesita streaming (cualquier modelo)	El endpoint compatible con OpenAI con un único id de modelo
Necesita herramientas y streaming en un modelo no-Anthropic	Usa non-streaming por ahora — las llamadas a herramientas con streaming en otros proveedores aún no están disponibles
Chat normal, sin herramientas	Cualquier endpoint; el streaming está bien
Quiere un veredicto multi-modelo (consenso) sobre una respuesta de alto impacto	Establece el modelo en tokonomix-consensus en el endpoint compatible con OpenAI — nota: el consenso rechaza las solicitudes de herramientas (sin llamadas a herramientas)

Endpoint y referencia de API (técnico)

anthropic-messages → https://tokonomix.ai/api/anthropic — tools ✓, streaming ✓ (usa un modelo Anthropic). openai-completions → https://tokonomix.ai/api/v1 — tools ✓ (passthrough de modelo único), streaming con herramientas aún no disponible. Chat normal: el streaming funciona en ambos. Consenso: openai-completions, modelo tokonomix-consensus, sin herramientas. Cambia el id de modelo por cualquier slug devuelto por GET /api/v1/models.

Ver todos los modelos →