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Logo de Open Interpreter
Agente CLI que ejecuta códigoAGPL-3.0 · código abiertomacOS · Windows · Linux

Open Interpreter via Tokonomix

Apunta el --api_base de Open Interpreter’s a Tokonomix — más de 130 modelos con una sola clave, con consenso como verificación antes de ejecutar cualquier cosa irreversible.

URL base compatible con OpenAI

¿Qué es Open Interpreter?

Open Interpreter es un agente de terminal en lenguaje natural: describes una tarea en español llano y escribe y ejecuta código en tu máquina para realizarla. Enruta a través de LiteLLM, por lo que cualquier endpoint compatible con OpenAI — incluido Tokonomix — puede ser el modelo subyacente.

  • Genera y ejecuta código (Python, shell y más) localmente para completar una tarea.
  • Configurable desde la CLI (--api_base, --api_key, --model) o en Python a través de interpreter.llm.*.
  • Usa LiteLLM internamente, por lo que los slugs compatibles con OpenAI llevan el prefijo openai/.
  • Código abierto; funciona en macOS, Windows y Linux.

¿Por qué enrutar Open Interpreter a través de Tokonomix?

  • Open Interpreter ejecuta lo que el modelo escribe — usa openai/tokonomix-consensus para verificar un paso antes de que se ejecute algo irreversible.
  • Una clave permite cambiar entre más de 130 modelos — un slug directo rápido para comandos rutinarios, consenso para los arriesgados.
  • Los límites de gasto por llamada acotan un agente que puede realizar muchas llamadas; el enrutamiento por región/origen mantiene la ejecución en cumplimiento.
  • Cada llamada se mide al céntimo en tu panel de Tokonomix.

Conectar Tokonomix a Open Interpreter

Pasa la URL base de Tokonomix, tu clave y un modelo con prefijo openai/ en la línea de comandos — o establece los mismos campos en Python.

interpreter \
  --api_base "https://tokonomix.ai/api/v1" \
  --api_key "tok_live_your-key" \
  --model "openai/anthropic/claude-sonnet-4-6"
  # Opt-in (planning/review only, no tool-calling): --model "openai/tokonomix-consensus"

# or in Python:
from interpreter import interpreter
interpreter.llm.api_base = "https://tokonomix.ai/api/v1"
interpreter.llm.api_key = "tok_live_your-key"
interpreter.llm.model = "openai/anthropic/claude-sonnet-4-6"
# Opt-in (planning/review only, no tool-calling): interpreter.llm.model = "openai/tokonomix-consensus"
interpreter.chat()

Verificar que funciona

  • Establece --api_base, --api_key y un slug de modelo con prefijo openai/.
  • Pide a Open Interpreter una tarea pequeña y reversible y apruébala.
  • Confirma la llamada y el uso de tokens en tu panel de Tokonomix.

Selección de modelo

¿Qué modelo y endpoint debe usar mi agente?

Elige según lo que hace tu agente y cambia el id de modelo en cualquier momento — todos los modelos del catálogo funcionan con la misma clave.

Lo que hace tu agenteUsa esto
Edita archivos / llama a herramientas y transmite respuestas (la mayoría de agentes de codificación)Un modelo Anthropic a través del endpoint Anthropic (herramientas + streaming ambos funcionan)
Llama a herramientas pero no necesita streaming (cualquier modelo)El endpoint compatible con OpenAI con un único id de modelo
Necesita herramientas y streaming en un modelo no-AnthropicUsa non-streaming por ahora — las llamadas a herramientas con streaming en otros proveedores aún no están disponibles
Chat normal, sin herramientasCualquier endpoint; el streaming está bien
Quiere un veredicto multi-modelo (consenso) sobre una respuesta de alto impactoEstablece el modelo en tokonomix-consensus en el endpoint compatible con OpenAI — nota: el consenso rechaza las solicitudes de herramientas (sin llamadas a herramientas)
Endpoint y referencia de API (técnico)

anthropic-messages → https://tokonomix.ai/api/anthropic — tools ✓, streaming ✓ (usa un modelo Anthropic). openai-completions → https://tokonomix.ai/api/v1 — tools ✓ (passthrough de modelo único), streaming con herramientas aún no disponible. Chat normal: el streaming funciona en ambos. Consenso: openai-completions, modelo tokonomix-consensus, sin herramientas. Cambia el id de modelo por cualquier slug devuelto por GET /api/v1/models.

Ver todos los modelos →

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