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Logotipo de Goose (Block)

Goose vía Tokonomix

Apunta el host del proveedor OpenAI de Goose a Tokonomix — el agente autónomo de Block con más de 130 modelos y consenso, en una sola clave.

OpenAI provider (OPENAI_HOST)Extensiones MCPAgente autónomo CLI + escritorioApache-2.0 · open sourcemacOS · Linux · Windows
Goose — agente autónomo de Block, vía Tokonomix

¿Qué es Goose?

Goose (de Block) es un agente autónomo de código abierto que instala, ejecuta y prueba código en tu máquina — CLI y escritorio. Utiliza el proveedor OpenAI para cualquier endpoint compatible con OpenAI, y sus capacidades se amplían a través de MCP.

  • Ejecuta sesiones autónomas largas: planifica, edita, ejecuta comandos y reacciona a la salida.
  • Selecciona un proveedor mediante goose configure o variables de entorno.
  • Para endpoints compatibles con OpenAI, establece OPENAI_HOST en la URL del endpoint.
  • Se amplía a través de servidores MCP, por lo que una herramienta de consenso encaja perfectamente.

¿Por qué enrutar Goose a través de Tokonomix?

  • Goose ejecuta cadenas largas sin supervisión con llamadas a herramientas — contrólalo con un modelo directo como anthropic/claude-sonnet-4-6, y usa el consenso como verificación opcional solo en los pasos de planificación.
  • Una clave, más de 130 modelos — cambia de modelo sin tocar los proveedores.
  • Los límites de gasto por llamada acotan una ejecución autónoma; el coste se registra en tu panel.
  • Enrutamiento por región / origen para un agente que ejecuta código.

Conectar Tokonomix a Goose

Selecciona el proveedor OpenAI y establece OPENAI_HOST en el endpoint de Tokonomix. Goose normaliza una barra /v1 al final, por lo que la ruta se resuelve correctamente hacia las completaciones de chat.

# host + key via environment (NOT config.yaml)
export OPENAI_HOST=https://tokonomix.ai/api/v1
export OPENAI_API_KEY=tok_live_your-key

# ~/.config/goose/config.yaml (or via `goose configure`)
GOOSE_PROVIDER: openai
GOOSE_MODEL: anthropic/claude-sonnet-4-6
# Opt-in (planning/review only, no tool-calling): GOOSE_MODEL: tokonomix-consensus
Tool calling

Goose depende del tool calling, así que elige un modelo compatible con herramientas como anthropic/claude-sonnet-4-6. El consenso no hace llamadas a herramientas — úsalo solo como paso de revisión opcional.

Verificar que funciona

  • Ejecuta goose session y asígnale una tarea pequeña.
  • Confirma que planifica y ejecuta usando el modelo de Tokonomix.
  • Comprueba la llamada y el uso de tokens en tu panel de Tokonomix.

Selección de modelo

¿Qué modelo y endpoint debe usar mi agente?

Elige según lo que hace tu agente y cambia el id de modelo en cualquier momento — todos los modelos del catálogo funcionan con la misma clave.

Lo que hace tu agenteUsa esto
Edita archivos / llama a herramientas y transmite respuestas (la mayoría de agentes de codificación)Un modelo Anthropic a través del endpoint Anthropic (herramientas + streaming ambos funcionan)
Llama a herramientas pero no necesita streaming (cualquier modelo)El endpoint compatible con OpenAI con un único id de modelo
Necesita herramientas y streaming en un modelo no-AnthropicUsa non-streaming por ahora — las llamadas a herramientas con streaming en otros proveedores aún no están disponibles
Chat normal, sin herramientasCualquier endpoint; el streaming está bien
Quiere un veredicto multi-modelo (consenso) sobre una respuesta de alto impactoEstablece el modelo en tokonomix-consensus en el endpoint compatible con OpenAI — nota: el consenso rechaza las solicitudes de herramientas (sin llamadas a herramientas)
Endpoint y referencia de API (técnico)

anthropic-messages → https://tokonomix.ai/api/anthropic — tools ✓, streaming ✓ (usa un modelo Anthropic). openai-completions → https://tokonomix.ai/api/v1 — tools ✓ (passthrough de modelo único), streaming con herramientas aún no disponible. Chat normal: el streaming funciona en ambos. Consenso: openai-completions, modelo tokonomix-consensus, sin herramientas. Cambia el id de modelo por cualquier slug devuelto por GET /api/v1/models.

Ver todos los modelos →

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