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Tier B — Produktion
Läuft in:FranceErstellt in:China

Archiviert

Dieses Modell wurde vom Anbieter eingestellt. Historische Daten bleiben erhalten.

Seit 11. Oktober 2026 nicht mehr verfügbar.

OVH AI Endpoints (GRA)

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct

Tier B — Produktion

Tokonomix-Redaktionsteam·Geprüft von Mes Kalkan··
Abschnitt 01

Geschwindigkeitsanalyse

Latenz über alle Benchmark-Läufe gemessen. P50 (Median) und P95 (95. Perzentil) zeigen ein realistisches Bild der Antwortgeschwindigkeit bei normaler und Spitzenlast.

P50-Latenz (Median)P95-Latenz33 runs
5738097561113131506509-3010-08ms
Abschnitt 02

Preise

Was Sie pro Million Tokens zahlen, wenn Sie dieses Modell über Tokonomix nutzen, plus eine Schätzung für ein typisches Gespräch.

💰
API-Tarife — Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
$0.1900 pro 1M Input-Tokens
$0.6800 pro 1M Output-Tokens
≈ $0.0003 pro typischem Gespräch (800 Tokens)
Input- vs. Output-Preis (pro 1M Tokens)
pro 1M Input-Tokens$0.1900
pro 1M Output-Tokens$0.6800
Abschnitt 03

Tokens pro Sekunde

Durchsatz in Tokens pro Sekunde, abgeleitet aus gemessener P50-Latenz. Höhere Werte sind besser; Schwankungen spiegeln die Provider-seitige Last wider.

Durchsatz (Tokens / s)562 / avg 1428
343820

Geschätzt aus P50-Latenz × 200 Output-Tokens — die absolute Zahl hängt von dieser Annahme ab; entscheidend ist der Trend.

Abschnitt 04

Fähigkeiten

ownedBy: Qwen
Abschnitt 05

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit

Wie oft dieses Modell antwortet, wenn wir es aufrufen — gemessen anhand echter API-Anfragen und Live-Tests der letzten 30 Tage. Dies ist unabhängig von der Qualität: Diese Zahlen zeigen nur, ob das Modell antwortet, nicht wie gut die Antwort ist.

Letzte 7 Tage

—

Letzte 30 Tage

100.0%

n=7

Mediane Antwortzeit

676ms

n=7

Basierend auf 149 Messungen in den letzten 30 Tagen.

Technische Details

Nur echte API-Aufrufe und Live-Test-Anfragen werden gezählt — interne Proben und Benchmark-Läufe sind ausgeschlossen.

Aufrufe mit einem eigenen API-Schlüssel (BYOK) sind ausgeschlossen: Diese Fehler sind schlüsselspezifisch und kein Zeichen für Modellausfälle.

Fehlgeschlagene Aufrufe werden NICHT in Qualitätswerten berücksichtigt — Qualität wird nur für erfolgreiche Antworten gemessen. Verfügbarkeit und Qualität sind unabhängige Signale.

Mediane Antwortzeit (p50) über erfolgreiche Aufrufe mit aufgezeichneter Dauer. Ausreißer beeinflussen den Median weniger als den Durchschnitt.

Gesamte Aufrufe (30d)

7

OK-Antworten (30d)

7

Gesamte Aufrufe (7d)

0

OK-Antworten (7d)

0

Abschnitt 06

Tokonomix-Benchmark-Urteile

⚖️
Endorsed by 2 judges
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
cohere/command-a100/100 · 1 runs
1 correct0 partial0 wrong100% accuracy
claude-sonnet-4-588/100 · 97 runs
79 correct6 partial12 wrong81% accuracy
● 2026-10-04

Quality rebounds 12.9 points to 85.1 as factual performance recovers

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct has demonstrated a significant recovery in this benchmark window, climbing from 72.2 to 85.1 in overall quality score. The most dramatic improvement came from factual performance, which surged from a critically low 14 to a respectable 71, addressing the collapse that defined the previous period. Coding performance remains rock-solid at 92, maintaining consistency across both windows, while multilingual capabilities continue to excel at 92. The reasoning category, which scored a perfect 100 previously, was not tested in the current window, and creative writing was also absent from this evaluation period. Latency increased moderately from 2544ms to 2898ms at the median, representing approximately a 14% slowdown. This trade-off between speed and quality suggests potential model adjustments or infrastructure changes. With five test runs in both windows, the sample size provides reasonable confidence in these results. Users can expect strong coding and multilingual capabilities with much-improved factual accuracy compared to the previous window, though the latency increase may impact time-sensitive applications. The model appears to have stabilized after its previous quality drop.

Qualität

85.1

Latenz p50

2,898 ms

Testläufe

5

✓ Quality up 12.9 points✓ Factual score recovered to 71✗ Latency increased 14%✓ Coding stays strong at 92
Letzter automatisierter Test
11. Okt. 2026 · 05:02 UTC · Benchmark
P50-Latenz
—
P95-Latenz
—
Fehler
1 / 6 Läufe
Zuletzt geprüft von Tokonomix-Team·11. Oktober 2026