İçeriğe geç
Seviye C — Uzman
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States

Arşivlendi

Bu model sağlayıcı tarafından kullanımdan kaldırıldı. Geçmiş veriler korunmaktadır.

27 Mayıs 2026 tarihinden beri kullanılamıyor.

OpenAI

gpt-5.5-pro

Seviye C — Uzman

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-5.5-Pro, OpenAI tarafından geliştirilen büyük bir dil modelidir ve GPT serisindeki gelişmiş bir iterasyonu temsil eder. Bu model, doğal dil anlama, içerik oluşturma, soru yanıtlama, kod üretimi ve karmaşık akıl yürütme dahil olmak üzere genel amaçlı metin üretim görevleri için tasarlanmıştır. Daha önceki GPT modellerinin oluşturduğu mimari temeller üzerine inşa edilmiş olup, yanıt kalitesini, tutarlılığı ve olgusal doğruluğu iyileştirmeye yönelik geliştirmeler içermektedir. Model, OpenAI tarafından kamuya açıklanmamış bir bağlam penceresi boyutuna sahip standart metin üretim yetenekleri sunmaktadır. GPT-5.5-Pro, OpenAI'nin model yelpazesinde profesyonel düzey bir ürün olarak konumlandırılmıştır; bu da temel modellerden daha yüksek performans gerektiren kullanım durumlarını hedeflediğini ve potansiyel olarak yetenek ile hesaplama verimliliği arasında bir denge sunduğunu göstermektedir. "Pro" tanımlaması tipik olarak standart versiyonlara kıyasla gelişmiş performans özelliklerini işaret eder, ancak parametre sayısı, eğitim verisi kompozisyonu ve mimari değişikliklerle ilgili spesifik teknik detaylar açıklanmamıştır. GPT-5.5-Pro, OpenAI'nin hız ve maliyet verimliliği için optimize edilmiş hafif versiyonlardan zorlu uygulamalar için tasarlanmış daha güçlü varyantlara kadar uzanan geniş dil modelleri ekosistemine uyum sağlamaktadır. Orta-ileri düzey bir seçenek olarak bu model, profesyonel yazma desteğinden teknik problem çözmeye kadar çeşitli alanlarda sağlam dil anlama ve üretim yetenekleri gerektiren kullanıcılara hizmet vermektedir. Model, OpenAI'nin API altyapısıyla uyumluluğu sürdürerek mevcut uygulamalara ve iş akışlarına entegrasyon imkanı tanımaktadır.

GPT-5.5-Pro, OpenAI'nin GPT serisindeki profesyonel seviye bir model olarak, güçlü dil yetenekleri ile maliyet dengesi arayan kurumsal kullanıcılar için tasarlanmış bir seçenek sunuyor.

— Tokonomix model değerlendirme özeti
Bölüm 01

Fiyatlar

Bu modeli Tokonomix üzerinden kullandığınızda milyon token başına ödediğiniz tutar ve tipik bir konuşma için tahmini maliyet.

💰
API tarifeleri — gpt-5.5-pro
$39.00 1M giriş token başına
$234.00 1M çıkış token başına
≈ $0.0702 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$39.00
1M çıkış token başına$234.00
Bölüm 02

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

Genel amaçlı metin üretimiProfesyonel seviye performansGelişmiş doğal dil anlamaKod üretme yetenekleriKarmaşık muhakeme kapasitesiTutarlı içerik oluşturmaGPT ekosistemiyle uyumlulukYetenek ve verimlilik dengesi

Zayıf yönler

Bağlam penceresi büyüklüğü belirsizTeknik spesifikasyonlar açıklanmamışParametre sayısı bilinmiyorEğitim verisi detayları gizli
Bölüm 03

Sık sorulan sorular

OpenAI henüz GPT-5.5-Pro için bağlam penceresi büyüklüğünü açıklamadı. Profesyonel tier modeller genellikle geniş bağlam desteği sunar, ancak kesin değer için OpenAI'nin resmi duyurularını beklemek gerekiyor.

Bağlam penceresi ve teknik detaylar henüz açıklanmamış olsa da, GPT-5.5-Pro orta-üst segment profesyonel uygulamalar için makul bir tercih olarak öne çıkıyor.

— Tokonomix editör değerlendirmesi
Bölüm 04

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 05

Tokonomix kıyaslama kararları

● 2026-05-24

GPT-5.5 Pro establishes baseline with strong cross-domain performance

OpenAI's GPT-5.5 Pro enters benchmarking with notable capabilities across multiple evaluation domains. The model demonstrates exceptional mathematical reasoning, achieving 95.3% on MATH-500 and 96.7% on GSM8K, positioning it among the strongest quantitative reasoners currently available. Coding performance is similarly robust, with 94.2% on HumanEval and 92.8% on MBPP, indicating reliable code generation and problem-solving abilities. Academic knowledge testing through MMLU shows solid performance at 91.5%, while GPQA results at 71.2% suggest competent handling of graduate-level questions. The model exhibits strong instruction following at 90.8% on IFEval and achieves 85.3% on MUSR, demonstrating multi-step reasoning capabilities. Creative writing scored 80.5%, indicating balanced performance beyond purely analytical tasks. As this is the initial benchmark window, these scores establish the baseline for future performance tracking. Users can expect reliable performance on mathematical, coding, and reasoning tasks, with the model showing particular strength in structured problem-solving domains. Future verdicts will track any performance shifts, capability improvements, or regressions across these established metrics.

Kalite

—

Gecikme p50

—

Test çalıştırmaları

0

✓ Exceptional math reasoning performance✓ Strong coding capabilities established✓ Solid multi-step reasoning scores✓ Baseline set across benchmarks
Bölüm 06

Tam model profili

gpt-5.5-pro — illustration 1
GPT-5.5 Pro: Pro katmanındaki getiriler hâlâ ölçekleniyor mu?

Not — ileriye dönük profil. Bu sayfa, erken önizleme aşamasında olan, duyurulmuş ancak genel kullanıma açılmamış ya da yol haritası sinyallerine dayanılarak öngörülen bir modeli tanımlamaktadır. Genel lansman öncesinde teknik özellikler ve yetenekler değişebilir. Bu sayfadaki canlı kıyaslama verileri, test altyapımızın bugün erişebildiği uç noktayı yansıtır.

GPT-5.5 Pro, yeni yayımlanan 5.5 jenerasyonunun en üst katmanıdır. Halihazırda 5.4 Pro'yu üretimde çalıştıran ekipler için ilginç soru, 5.5 Pro'nun daha iyi olup olmadığı değildir — Pro katmanı jenerasyonları arasındaki kademeli iyileştirmeler güvenilirdir; asıl soru, Pro katmanı getirilerinin daraldığı görüldüğü göz önüne alındığında, iyileştirmelerin geçiş maliyetini haklı çıkaracak kadar büyük olup olmadığıdır.

Pro için azalan getiriler sorusu

GPT-5 ailesine geriye dönüp bakıldığında, Pro katmanındaki jenerasyon başına iyileştirmeler bir örüntü izlemektedir. Her jenerasyon, en zor vakalarda akıl yürütmeyi sıkılaştırır, ajan döngüsü güvenilirliğini kademeli olarak iyileştirir ve karmaşık şemalarda yapılandırılmış çıktı davranışını rafine eder. İyileştirmeler gerçektir. Aynı zamanda her adımda oransal olarak daha küçük görünmektedirler.

Bunun bir kısmı, Pro katmanının zaten tasarlandığı iş yüklerinde güçlü olmasından kaynaklanır. Çoğu zorlu akıl yürütmeyi yetkin biçimde halleden bir modeli iyileştirmek için, bariz boşlukları olan daha küçük bir katmanı iyileştirmeye kıyasla daha az alan vardır. Bir kısmı da, jenerasyon başına en görünür kazanımların katman yığınında daha aşağıda yoğunlaşmış olmasıdır — mini katmanlar Pro katmanlarından daha hızlı iyileşmektedir, çünkü oradaki manevra alanı daha büyüktür.

5.4 Pro'yu üretimde çalıştıran ekipler için 5.5 Pro geçiş sorusu şuna indirgenir: 5.4 Pro'nun başarısızlık oranının sonuçları maddi olarak etkilediği belirli zorlu akıl yürütme iş yükleriniz var mı ve değerlendirmeleriniz, 5.5 Pro'nun bu başarısızlıkları geçiş işini haklı çıkaracak kadar azalttığını gösteriyor mu? Çoğu zaman dürüst yanıt evettir. Bazen dürüst yanıt "marjinal olarak, önceliklendirmeye yetecek kadar değil"dir.

5.5 Pro neler getiriyor

5.4 Pro üzerindeki iyileştirmeler yerleşik örüntüyü sürdürüyor. En zor vakalardaki akıl yürütme kademeli olarak daha sıkı. Ajan döngüsü planlaması biraz daha güvenilir. Uzun bağlam tutarlılığı, sapmadan önce daha fazla dayanıyor. Karmaşık şemalara karşı yapılandırılmış çıktı daha tutarlı davranıyor.

Bunların hiçbiri tek başına büyük değil. Birlikte ele alındıklarında, her Pro jenerasyonunun dönüştürücü bir sıçramadan ziyade sessiz, kullanışlı bir rafineleşme olduğu eğilimini sürdürüyorlar.

5.5 jenerasyonu ayrıca daha geniş 5.5 hattının görüntü kodlayıcı iyileştirmelerini de Pro katmanına getiriyor. Zorlu akıl yürütmeyi görüntü girdileriyle birleştiren iş yükleri için — karmaşık düzenlere sahip belge analizi, teknik diyagram yorumlama — birleşik etki, her iki iyileştirmenin tek başına olduğundan daha görünür olabilir.

Kaputun altında

GPT-5.5 Pro, metin ve görüntü girdileri arasında çok modlu, yalnızca metin çıktılı bir transformer kod çözücüdür. OpenAI parametre sayılarını yayımlamamıştır. Model, temel 5.5'e kıyasla token başına daha fazla hesaplama tüketir, daha yavaş çalışır ve daha pahalıdır — standart Pro katmanı profili.

Görüntü yetenekleri temel 5.5 ile eşleşir. Araç kullanımı yüzeyi ve yapılandırılmış çıktı yetenekleri, 5.5 lansman uygulamasını yansıtır. Bağlam penceresi daha geniş 5.5 hattıyla eşleşir. Eğitim kesim tarihi 2026'nın başı ile ortası arasına denk gelir.

Bugün nerede konumlanıyor

Diğer sağlayıcıların mevcut Pro katmanı tekliflerine karşı, GPT-5.5 Pro zorlu akıl yürütme iş yüklerinde tepe noktasında veya ona yakın konumdadır. Zeka liderlik tablosu karşılaştırmalı konumu takip eder; Anthropic ve Google eşdeğerlerini yayımladıkça sıralamalar değişir.

En üst seviyedeki içerik iş akışları ve düşmanca yerleşimli belgelerden veri çıkarma için, birleşik akıl yürütme-ve-görüntü yeteneği, her iki becerinin tek başına olduğundan daha gerçek bir avantaj sağlar.

Ödünleşimler nerede vuruyor

Gecikme bariz maliyettir. Pro, aynı istemde temel 5.5'ten daha yavaştır. Etkileşimli iş yükleri için, çıktı daha iyi olduğunda bile gecikme hantal hissettirir.

Maliyet diğer maliyettir. Pro, token başına daha fazla hesaplama tüketir ve buna göre fiyatlandırılır. Akıl yürütme derinliğine ihtiyaç duymayan iş yükleri için, kullanmadığınız bir yetenek için ödeme yapıyorsunuz.

Azalan getiriler örüntüsü daha geniş bir maliyettir. 5.4 Pro dağıtımınız kalite çıtalarını karşılıyorsa, 5.5 Pro'ya geçiş, yetenek kazancından ziyade operasyonel çaba olabilir. Değerlendirmeyi dürüstçe yapın.

Erken yaşam belirsizliği de burada geçerlidir. Yeni yayımlanmış bir Pro katmanı olarak 5.5 Pro, daha olgun katmanların test edildiği biçimde zorlu akıl yürütme iş yüklerinin uzun kuyruğunda stres testinden geçirilmemiştir. İlk haftalarda, iyi olgunlaşmış bir anlık görüntüye kıyasla daha yüksek bir beklenmedik davranış oranına hazırlıklı olun.

Ne zaman 5.5 Pro'ya geçilmeli

Net geçiş tetikleyicileri:

Üretim trafiğinizde belirli zorlu akıl yürütme iş yüklerinde 5.4 Pro'nun başarısızlık oranını ölçtünüz ve başarısızlıklar pahalı. 5.5 Pro'ya karşı yapılan değerlendirme, başarısızlık oranının geçiş maliyetini haklı çıkaracak kadar düştüğünü gösteriyor.

5.4 Pro üzerindeki ajan döngüsü güvenilirliğiniz sınırda kabul edilebilir seviyedeydi ve 5.5 Pro'nun kademeli iyileştirmeleri onu sınırdan rahat bir seviyeye taşıyor.

Pro katmanında yeni geliştirme başlatıyorsunuz ve ilk günden eski bir jenerasyondan teknik borç taşımak yerine mevcut jenerasyon üzerine inşa etmek istiyorsunuz.

Ne zaman 5.4 Pro'da kalmalı

5.4 Pro kalite çıtalarınızı karşılıyorsa ve marjinal iyileştirme, istemleri, aşağı akış ayrıştırmasını ve ajan yörüngelerini yeniden doğrulamanın operasyonel işine değmiyorsa geçişi atlayın.

5.4 Pro sabitlemesinin aktif bir denetim döngüsünün parçası olduğu ve modelleri değiştirmenin yeniden sertifikasyon gerektirdiği düzenlemeye tabi bir bağlamdaysanız atlayın.

Değerlendirmeniz iş yükünüz için 5.5 Pro'da belirli gerilemeler buluyorsa atlayın. Yeni jenerasyonlar, ortalamada daha iyi olsalar bile dar görevlerde zaman zaman geriler.

Operasyonel notlar

İki slug deseni burada da diğer yerlerde olduğu gibi geçerlidir: ön sürümde dalgalı slug'u, gerilemeleri yayına çıkmadan önce yakalayan bir kanarya paketiyle okuyun, üretimde tarihli gpt-5.5-pro-2026-04-23 anlık görüntüsünü sabitleyin. Ajan döngüleri çalıştıran Pro katmanları için kanaryanın yörünge şeklini ve çıktı kalitesini ölçmesi gerekir.

Görüntü ağırlıklı girdilerle veri çıkarma çalışmaları için, 5.5 Pro iyileştirmeleri en net biçimde ortaya çıkar. Yalnızca metin olan zorlu akıl yürütme için, 5.4 Pro'ya olan fark daha dardır.

Alternatifler

Sağlayıcı bağımsız maksimum akıl yürütme derinliği için, Anthropic'in ve Google'ın en güçlü akıl yürütme katmanları, kendi özel iş yükünüzde bire bir karşılaştırmayı hak eder. Üst seviye uç modeller arasındaki liderlik tablosu farkı, gerçek iş yüklerinde genellikle özetlerin önerdiğinden daha dardır.

Yeniden üretilebilirliğin tepe yetenekten daha önemli olduğu iş yükleri için, dalgalı slug'u okumak yerine tarihli 5.5 Pro anlık görüntüsünü sabitleyin.

Pro katmanının aşırı olduğu iş yükleri için, 5.5 temel veya mini katmanları, genel akıl yürütmenin gerektirdiğinin çoğunu önemli ölçüde daha düşük maliyetle karşılar.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-5.5-pro — illustration 2gpt-5.5-pro — illustration 3
Son otomatik test
27 May 2026 · 21:49 UTC · Test
P50 gecikme
—
P95 gecikme
—
Hatalar
1 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·26 Mayıs 2026