İçeriğe geç
Seviye B — Üretim
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
OpenAI

gpt-5.1

Seviye B — Üretim

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-5.1, OpenAI tarafından genel amaçlı metin üretim görevleri için geliştirilen büyük bir dil modelidir. OpenAI'nin GPT serisinin bir devamı niteliğinde olup, önceki sürümlerle oluşturulan mimari ve yeteneklerin üzerine inşa edilmiştir. Model; metin tamamlama, soru yanıtlama, özetleme ve çeşitli alanlarda içerik üretimi dahil olmak üzere geniş bir doğal dil işleme uygulaması yelpazesini ele alacak şekilde tasarlanmıştır. GPT-5.1'in teknik özellikleri standart metin üretim yeteneklerini içermekle birlikte, kesin bağlam penceresi boyutu OpenAI tarafından şu an için kamuya açıklanmamıştır. GPT ailesindeki diğer modeller gibi, çeşitli metin verileri üzerinde eğitilmiş transformer tabanlı bir sinir ağı mimarisi kullanarak giriş istemlerine dayalı tutarlı yanıtlar tahmin eder ve üretir. Model, metin girdisini işler ve metin çıktısı üretir; konuşma bağlamını korur ve kullanıcı tarafından verilen talimatlara uyar. OpenAI'nin model yelpazesi içinde GPT-5.1, şirketin giderek yetkinleşen dil modelleri geliştirme sürecindeki bir ilerlemeyi temsil eder. GPT serisinin numaralı ilerleyişini takip eder; her sürüm tipik olarak eğitim metodolojisi, model mimarisi ve performans özelliklerinde iyileştirmeler içerir. Model, gelişmiş metin üretim yeteneklerine ihtiyaç duyan kullanıcılar için OpenAI'nin güncel sunumu olarak hizmet vermektedir; ancak özelleşmiş varyantlar veya eş zamanlı modellere göre konumlandırılması, OpenAI'nin genel ürün stratejisine ve yayın takvimine bağlı olacaktır.

OpenAI'nin kapsamlı eğitim verisi bu modelin geniş alan bilgisini destekliyor.

Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme100 runs
428160427803955513108-1509-08ms
Bölüm 02

Kalite puanları

Bu modelin her soru kategorisinde sahanın geri kalanına göre nerede durduğu; aynı sorular üzerinde ikili karşılaştırmayla hesaplanır. Ham jüri puanı her sayının altındadır.

75%
Kod üretimi
jüri ortalaması 99
79%
Yaratıcı
jüri ortalaması 89
71%
Olgusal
jüri ortalaması 88
70%
Çok dilli
jüri ortalaması 100
79%
Akıl yürütme
jüri ortalaması 100

Kategori başına kazanma oranı: bu modelin o kategoriden bir soruda ortalama bir modeli ne sıklıkla yendiği. %50 ortalamadır, kalma notu değildir. Doğru cevap yüzdesi de değildir.

Bölüm 03

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — gpt-5.1
$1.25 1M giriş token başına
$10.00 1M çıkış token başına
≈ $0.0028 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$1.25
1M çıkış token başına$10.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$1.25

input / 1M

— stable

$10.00

output / 1M

— stable

2026-06-072026-08-092026-09-06
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 04

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)309 / avg 299
463119

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 05

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

Metin üretimi ve özetlemeÇok turlu sohbet desteğiTalimat takibinde yüksek başarıDoğal dil anlama kapasitesiVeri analizi ve raporlamaİçerik oluşturma ve düzenleme

Zayıf yönler

İnternet erişimi bulunmuyorGörsel işleme desteği yokBilgi kesim tarihi sonrası veri yok
Bölüm 06

Yetenekler

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputreasoningjson schemaparallel toolsprompt cachingmax output tokens: 128000
Bölüm 07

Sık sorulan sorular

Metin üretimi, içerik oluşturma, soru-cevap ve özetleme görevlerini destekleyen geniş bir uygulama yelpazesi sunuyor.

OpenAI güvenlik katmanları ve içerik filtreleri modeli kurumsal ortamlara uygun kılıyor.

Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 08

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 09

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 2 judges
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
cohere/command-a100/100 · 1 runs
1 correct0 partial0 wrong100% accuracy
claude-sonnet-4-596/100 · 50 runs
47 correct1 partial2 wrong94% accuracy
2026-09-06

GPT-5.1 quality drops 17.2 points with incomplete category coverage

GPT-5.1 shows a significant quality regression in the current benchmark window, falling from 98.0 to 80.8 overall. The model demonstrates exceptional performance in coding tasks at 97 and perfect multilingual capabilities at 100, but creative performance has collapsed to 45 from the previous window's 92. Most concerning is the absence of factual and reasoning scores in current testing, categories where the model previously achieved perfect marks. This incomplete category coverage makes it difficult to assess whether these capabilities have degraded or simply weren't tested. Latency has increased modestly from 1946ms to 2012ms at the median, representing a 3.4% slowdown. The dramatic quality drop appears primarily driven by the creative category weakness and possible regression in untested areas. Users requiring strong creative output should exercise caution, while those focused on code generation or multilingual tasks will find robust performance. The limited test runs in both windows suggest these results may not yet represent stable performance characteristics, and the missing category data raises questions about deployment readiness.

Kalite

80.8

Gecikme p50

2,012 ms

Test çalıştırmaları

5

Quality dropped 17.2 points Creative performance fell to 45 Coding remains strong at 97 Perfect multilingual score of 100
Bölüm 10

Tam model profili

gpt-5.1 — illustration 1
GPT-5.1: sessiz, kurumsal-ince ayar odaklı sürüm

gpt-5.1, OpenAI'nin GPT-5 sınır hattının orta-döngü tazelemesidir. Aynı metin-artı-görü giriş yüzeyi, aynı genel yetenek profili ve manşet kıyaslamalarında değil, üretim metriklerinde kendini gösteren türden artımlı bir cilalama ile geliyor.

5.1 sürümü bir tanıtım etkinliği olmadan yayınlandı — bu, OpenAI'nin anlamlı artımlı iyileştirmeleri pazarlama kanalı yerine API kanalı üzerinden gönderme alışkanlığıyla tutarlı. Halihazırda GPT-5 üzerinde çalışan ekipler için 5.1, üretimdeki uç-vaka hatalarındaki azalmayla maliyetini kendi karşılayan yükseltme hedefidir.

5.1 tazelemesinin aslında değiştirdikleri

OpenAI'nin 5.1 için yayımladığı sürüm notları yetenekten çok güvenilirliği öne çıkardı. Pratikte bu şu anlama geliyor:

  • 5.0'ın zaman zaman alan adlarında sapma yaşadığı veya isteğe bağlı alanları atladığı karmaşık iç içe geçmiş şemalarda daha temiz JSON şema uyumu.
  • Daha sıkı araç-kullanım davranışı — paralel çağrılar daha güvenilir biçimde besteleniyor ve model, kısmi araç arızalarından daha temiz şekilde toparlanıyor.
  • Uç-vaka istemlerinde azalmış varyans. Aynı istem, çalıştırmalar arasında daha tutarlı çıktı üretiyor; bu, kıyaslama puanlarından çok üretim hatları için önem taşır.
  • 5.0'daki aşırı temkinli kalıpları yumuşatan ret duruşu iyileştirmeleri.
  • Manşet bağlam penceresi sayısı değişmemiş olsa da tamponun ikinci yarısında biraz iyileştirilmiş uzun-bağlam dikkati.

Bunların hiçbiri manşetlik yetenek kazanımı değil. Hepsi, ölçekte bir ajan döngüsü çalıştırırken ve her on bin istek başına hata sayan biri olduğunuzda önem kazanıyor.

5.1 bugün nerede konumlanıyor

2026 ortasında 5.1, çoğu üretim ekibinin yeni dağıtımlarını üzerine yönlendirdiği varsayılan GPT-5-hattı anlık görüntüsüdür; yeni sürümlerin deneysel kenarları olmadan sınır katmanını istediklerinde tercih edilen seçimdir.

Kardeşleriyle karşılaştırıldığında:

  • 5.0, hâlâ ona sabitlenmiş ve geçiş için bütçe ayırmamış dağıtımlar için uygundur. Davranışsal farklar gerçek ama küçük.
  • 5.2, daha fazla iyileştirme barındıran daha yeni sürümdür; sürekli güncellenen takma adı kullanan ekipler çoktan ona geçti. Sabitleme tercihi, değerlendirme disiplininize bağlıdır.
  • Codex özelleşmeleri (gpt-5.1-codex, gpt-5.1-codex-mini, gpt-5.1-codex-max), genel 5.1 modelinin yanlış şekilde kaldığı, kod-üretimi-ağırlıklı iş yükleri için doğru tırmanmadır.
  • 5.x hattındaki mini ve nano varyantları, sınır boyutlandırmanın aşırı olduğu iş yükleri için maliyet katmanı seçimleridir.

Nerede tökezliyor

GPT-5 sınır hattının geri kalanıyla aynı kısıtlamalar geçerli.

Maliyet katmanı. Toplu sınıflandırma, çıkarım veya basit konuşma desteği için mini-katman veya nano-katman kardeşler, görevi belirgin biçimde daha düşük istek-başı maliyetle hallediyor.

Gecikme. Sınır-katmanı modeller, sıcak isteklerde daha küçük kardeşlerinden daha yavaştır. Yazma hızının önemli olduğu etkileşimli kullanıcı arayüzlerinde gecikme maliyeti, kalite faydasını aşabilir.

Temel 5.1 uç noktasında ses, gerçek zamanlı ses veya video yok. Bu kipler için özelleşmiş kardeşleri kullanın.

Kendi kendine barındırılan dağıtım mevcut değil. Yalnızca OpenAI API. Şirket içi alternatifler için /usecases/local sayfasına bakın.

Kod-üretimi-ağırlıklı iş yükleri için özel codex varyantları daha uygun bir seçimdir. Temel 5.1 modeli kodu yetkin biçimde yazar; codex varyantları ise özellikle bu iş yükü için boyutlandırılmış ve ayarlanmıştır.

Sürekli 5.1 takma adı mı, tarihli anlık görüntü mü kullanmalı

Sürekli gpt-5.1 takma adı, sürüm içi artımlı güncellemeleri otomatik olarak alır. Tarihli anlık görüntü gpt-5.1-2025-11-13, belirli bir yayın noktasını dondurur. gpt-5.1-chat-latest varyantı, konuşma kullanım senaryoları için optimize edilmiş sürekli etikettir.

Etkin geliştirme için sürekli takma ad uygundur. Davranışsal öngörülebilirliğin önemli olduğu üretim dağıtımları için tarihli anlık görüntüye sabitleyin. Chat-latest varyantı ayrı bir değerlendirme konusudur — herhangi bir chat-latest sürekli etiketinin sözleşme-istikrarı sonuçları için kendi sayfasına bakın.

Seçmek

Şu durumlarda gpt-5.1'e uzanın:

  • OpenAI'nin sınır katmanında sıfırdan başlıyorsanız ve en yeni sürüm yerine rafine-fakat-deneysel-olmayan anlık görüntüyü istiyorsanız.
  • Mevcut bir GPT-5.0 dağıtımı, 5.1'in iyileştirdiği şema-uyumu veya araç-kullanım uçlarını zorluyorsa.
  • İş yükünüz için tamponun ikinci yarısındaki uzun-bağlam dikkat kalitesi önemliyse.

Şu durumlarda atlayın:

  • Bir mini-katman veya nano-katman kardeş, görevi anlamlı kalite kaybı olmadan daha düşük maliyetle hallediyorsa.
  • Kod üretimi baskın iş yüküyse — codex varyantlarını kullanın.
  • Ses, gerçek zamanlı ses veya video gerçek gereksinimse — özelleşmiş uç noktaları kullanın.
  • Şirket içi dağıtım zorunluysa.
  • Daha yeni 5.2 sürümü değerlendirmenizde belirgin biçimde önde çıktıysa.

Karşılaştırmaya değer alternatifler

Mevcut bir dağıtım oraya sabitlenmişse ve yeniden doğrulama için bütçe yoksa gpt-5.0. Daha yeni sürüm değerlendirmenizi kazandığında gpt-5.2. Maliyete duyarlı iş yükleri için mini ve nano kardeşler. Kod-ağırlıklı iş yükleri için codex varyantları. Dikkatli-akıl-yürütme kalite profili, ürüne GPT-5.1'in araç-kullanımı-ve-şema profilinden daha iyi uyduğunda Claude Opus 4.6 veya 4.7.

Dağıtım notları

Standart Chat Completions API. API yüzeyi, GPT-5 hattının geri kalanıyla aynıdır. Görü girişi, yapılandırılmış çıktı, araç kullanımı ve akış — hepsi üretim-sınıfı kalitede davranır.

Token faturalandırması GPT-5 sınır-katmanı oranlarındadır. Mini ve nano kardeşler, iş yükünün izin verdiği yerlerde maliyet-katmanı düşürmesi için mevcuttur.

Barındırılan ince ayar destekleniyor. Sınır-katmanı çıkarım maliyetleri olmadan dar-alan kalite iyileştirmeleri için, mini-katman bir 5.x modelini ince ayarlamak, temel 5.1'i sınır oranlarında çalıştırmaktan çoğunlukla daha iyi maliyet-kalite dengesi sunar.

Pragmatik okuma. GPT-5.1, rafine olmanın en yeni sürüme erişimden daha önemli olduğu durumlarda doğru OpenAI sınır-katmanı seçimidir. /live-test üzerinde gerçek istemleriniz üzerinde alternatiflerle karşılaştırın.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-5.1 — illustration 2gpt-5.1 — illustration 3
Son otomatik test
8 Eyl 2026 · 20:06 UTC · Hız testi
P50 gecikme
647 ms
P95 gecikme
663 ms
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·26 Mayıs 2026