İçeriğe geç
Seviye B — Üretim
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
OpenAI

gpt-4.1

Seviye B — Üretim · 1.047576M token

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-4.1, OpenAI tarafından geliştirilen, çok kipli yapay zeka sistemlerinden oluşan GPT-4 serisinin bir iterasyonunu temsil eden büyük bir dil modelidir. Bu model; sohbet, içerik üretimi, analiz ve farklı alanlarda akıl yürütme dahil olmak üzere genel amaçlı metin üretim görevleri için tasarlanmıştır. Geniş veri kümeleri üzerinde eğitim sırasında öğrendiği örüntülere dayanarak doğal dil metinleri işler ve üretir; bu sayede karmaşık sorguları ve uzun etkileşimleri yönetebilir. Model, yaklaşık 1.047 milyon tokenlik bir bağlam penceresine sahiptir; bu da son derece uzun belgeler veya konuşmalar boyunca tutarlılığı koruyarak işlem yapmasını mümkün kılar. Bu genişletilmiş bağlam kapasitesi; uzun kod tabanlarını analiz etmek, birden fazla belgeyi aynı anda işlemek veya uzun diyalog oturumları boyunca bağlamı sürdürmek gibi uygulamalara olanak tanır. GPT-4.1, bu yapılandırmada ek kipler olmaksızın dil anlama ve üretimine odaklanan standart metin üretim yeteneklerini destekler. OpenAI'nin model yelpazesinde GPT-4.1, GPT-4 ailesinin bir devamı olarak konumlanır; GPT-4'ün yeteneklerini oluşturan temel mimariyi korurken önceki sürümlere göre iyileştirmeler sunar. Model, kurumsal uygulamalar, araştırma görevleri ve karmaşık problem çözme senaryoları için uygun şekilde, kapsamlı bağlam yönetimiyle güvenilir metin üretimine ihtiyaç duyan kullanıcılara yöneliktir. Çeşitli kullanım senaryolarında tutarlı performans sunarken uzun girdileri işleme kapasitesi artırılmış büyük dil modelleri konusundaki OpenAI'nin süregelen geliştirme çalışmalarını temsil eder.

GPT-4.1, OpenAI'nin GPT-4 ailesindeki olgunlaşmış bir iterasyon olarak, devasa bağlam penceresiyle uzun belge işleme senaryolarında güvenilir bir seçenek sunuyor.

Tokonomix değerlendirme notu
Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme105 runs
337128522333180412808-1009-05ms
Bölüm 02

Kalite puanları

Bu modelin her soru kategorisinde sahanın geri kalanına göre nerede durduğu; aynı sorular üzerinde ikili karşılaştırmayla hesaplanır. Ham jüri puanı her sayının altındadır.

75%
Kod üretimi
jüri ortalaması 100
81%
Yaratıcı
jüri ortalaması 96
66%
Olgusal
jüri ortalaması 92
62%
Çok dilli
jüri ortalaması 97
73%
Akıl yürütme
jüri ortalaması 99
79%
Sağlık
jüri ortalaması 86

Kategori başına kazanma oranı: bu modelin o kategoriden bir soruda ortalama bir modeli ne sıklıkla yendiği. %50 ortalamadır, kalma notu değildir. Doğru cevap yüzdesi de değildir.

Bölüm 03

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — gpt-4.1
$2.00 1M giriş token başına
$8.00 1M çıkış token başına
≈ $0.0028 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$2.00
1M çıkış token başına$8.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$2.00

input / 1M

— stable

$8.00

output / 1M

— stable

2026-05-312026-07-262026-08-30
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 04

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)449 / avg 388
587201

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 05

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

Yaklaşık 1M token bağlam penceresiUzun belge ve kod tabanı analiziTutarlı uzun diyalog yönetimiKurumsal uygulamalar için olgun altyapıOpenAI API ekosistemine sorunsuz entegrasyonGüçlü içerik üretimi ve düzenlemeÇok alanlı muhakeme yeteneğiGeniş dil desteği ve genel amaçlı kullanım

Zayıf yönler

Uzun bağlamda yüksek token maliyetiBu yapılandırmada multimodal destek sınırlıSabit bilgi kesim tarihiEn yeni muhakeme modellerinin gerisinde
Bölüm 06

Yetenekler

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputjson schemaparallel toolsprompt cachingmax output tokens: 32768
Bölüm 07

Sık sorulan sorular

Model teknik olarak yaklaşık 1.047 milyon token'lık bir pencereyi destekliyor ancak çok uzun girdilerde gecikme ve maliyet ciddi şekilde artıyor. Uzun bağlam senaryolarında retrieval veya parçalama stratejileriyle birleştirmek genellikle daha sürdürülebilir bir yaklaşım.

Geniş bağlam kapasitesi ve OpenAI ekosistemine entegrasyonuyla GPT-4.1, kurumsal metin üretimi için sağlam bir B-tier tercih olmaya devam ediyor. En son nesil muhakeme modellerinin gerisinde kalsa da istikrar arayan ekipler için dengeli bir profil sergiliyor.

Tokonomix editör değerlendirmesi
Bölüm 08

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 09

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 2 judges
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
cohere/command-a100/100 · 1 runs
1 correct0 partial0 wrong100% accuracy
claude-sonnet-4-596/100 · 136 runs
129 correct6 partial1 wrong95% accuracy
🏟️
Arena etkinliği
Günlük model arenası — karşılıklı değerlendirilir
Bu ay
Yarışmacı olarak
0Oynanan oyunlar
0 / 0Kazanılan / kaybedilen
0Beğeniler ▲
Jüri olarak
0Jüri olduğu turlar
Yakalanan kör noktalar
Tüm zamanlar
Yarışmacı olarak
4Oynanan oyunlar
1 / 3Kazanılan / kaybedilen
10Beğeniler ▲
Jüri olarak
0Jüri olduğu turlar
Yakalanan kör noktalar

Kör nokta tespiti, jüriler yaklaşan arena turlarında atlanan noktaları işaretledikçe etkinleşir.

Aylık geçmiş (1)
AyOynanan oyunlarKazanılan / kaybedilenBeğeniler ▲Jüri olduğu turlar
2026-0641 / 3100
2026-08-30

GPT-4.1 shows significant quality gains with stable coding performance

OpenAI's GPT-4.1 demonstrates a substantial quality improvement of 13.3 points, reaching an overall score of 95.3 in the current benchmark window. The model maintains perfect coding performance at 100, while showing notable improvements in reasoning capabilities at 95 and creative tasks at 92. Factual accuracy has increased significantly from 54 to 94, representing a major enhancement in reliability for information retrieval tasks. Latency has improved slightly from 1349ms to 1306ms at the median, suggesting modest optimization in response times. The current benchmark includes reasoning and creative categories that were not measured in the previous window, while multilingual assessment was not conducted this cycle. With five test runs in both windows, the results suggest consistent performance characteristics. Users can expect substantially more reliable factual outputs and strong reasoning capabilities alongside the already excellent coding performance. The combination of quality improvements and stable latency makes this a meaningful update for production deployments requiring high accuracy across diverse task types.

Kalite

95.3

Gecikme p50

1,306 ms

Test çalıştırmaları

5

Quality improved 13.3 points Factual accuracy up to 94 Latency reduced 43ms Perfect coding score maintained
Bölüm 10

Tam model profili

gpt-4.1 — illustration 1
GPT-4.1: OpenAI'nin uzun bağlamlı iş atı

GPT-4.1, OpenAI'nin "uzun bağlam" özelliğinin artık sadece Claude'a özgü bir hikaye olmaktan çıktığı dönemde piyasaya sürdüğü GPT-4 sürümüdür. 1.047.576 girdi token'ına kadar kabul eder, metin ile birlikte görüntüleri işler ve OpenAI'nin mevcut ürün yelpazesinin ortasında yer alır — ham muhakeme gücünde GPT-5 ve GPT-5.1'in altında, bağlam uzunluğu ve yapılandırılmış çıktı disiplini konusunda ise 4o ailesinin üstünde konumlanır.

Ekiplerin çoğu, GPT-4o üzerinde çalışan bir işlem hattı geliştirdikten sonra satıcı değiştirmeden prompt'ta daha fazla alana ihtiyaç duyduklarında bu modele yönelir.

Yükseltmenin size gerçekten ne kazandırdığı

Bir milyonlık token bağlamı manşetteki hikaye. Dürüst versiyonu ise, 4o'nun başardığından çok daha uzun bir pencere boyunca kullanılabilir dikkat ve belirgin şekilde daha temiz bir JSON modu ile yapılandırılmış çıktı hikayesi elde ettiğinizdir.

Pratikte uzun pencere üç tür iş için önem taşır. Bir anlaşma dosyası veya düzenleyici başvuru seti üzerinden çapraz doküman muhakemesi. İçe aktarmaları ve çağrı noktalarını aynı geçişte görmek istediğiniz tam depo kod incelemesi. Ve önceki dönüşleri kesmeden derin araç kullanım geçmişine sahip bir ajan çalıştırmak. Limitleri hissetmeye başladığınız nokta kabaca 400k işaretini geçtiğinizde ortaya çıkar — ilk token'a kadar geçen süre uzar ve model, arabelleğin her iki ucundan ipuçları çekmesi gereken sentez sorularında belirgin şekilde daha az keskin hale gelir. Canlı sayılar her OpenAI çıkarım yığını güncellemesiyle birlikte değişir; güncel tablo /benchmarks/speed adresinde bulunur.

Görüntü girişi diğer sessiz yükseltmedir. GPT-4.1 gösterge paneli ekran görüntülerini, PDF sayfa render'larını ve ürün fotoğraflarını yetkin bir şekilde okur. Küçük eksen etiketlerine sahip yoğun grafikler hala onu şaşırtır. El yazısı hala şansa kalmış bir durumdur.

OpenAI yığınında nasıl karşılaştırılır

Üç GPT-4.1 SKU'su birlikte sevk edilir: tam model, gpt-4.1-mini ve gpt-4.1-nano. Aynı mimari ailesi, farklı hız-kalite dengesi. Mini, kendi prompt'larında kalite farkını ölçtükten sonra çoğu üretim ekibinin genel sohbet için karar kıldığı seçenektir. Nano, gecikmenin faturada baskın olduğu yüksek hacimli sınıflandırma ve yönlendirme işleri içindir.

GPT-4o'ya karşı, 4.1 nesli şema kısıtlı çıktılarda daha güvenilirdir ve uzun bağlamı çok daha iyi işler. GPT-4o kısa konuşma turlarında hala daha çeviktir ve aynı işlem hattında görüntü oluşturmaya ihtiyacınız varsa daha iyi seçim olmaya devam eder, çünkü 4.1 görüntü oluşturmaz.

GPT-5 ailesine karşı ise 4.1 daha muhafazakar seçimdir. GPT-5 çok adımlı problemlerde daha sıkı muhakeme yapar ve daha sıkı kod yazar, ancak "bunu özetle, şunu çıkar, bu e-postayı taslak hale getir" türündeki iş yükünün büyük kısmı için 4.1, sürüm numarasının önerdiğinden çok daha yakın bir paritededir.

Kategoriler genelindeki sürekli karşılaştırma /benchmarks/leaderboard adresindedir. Metodoloji ve veri seti seçimleri /benchmarks/methodology adresinde belgelenmiştir.

Nerelerde yetersiz kalır

Gerçek zamanlı ses. GPT-4.1'in ses girişi veya çıkışı yoktur. Ses iş yükleri için gpt-4o-audio veya transkripsiyon artı LLM işlem hattı istersiniz; karar ağacı /usecases/voice adresindedir.

Görüntü oluşturma. 4.1 ailesi yalnızca metin ve görüntü girişlidir. Metinden görüntüye ihtiyacınız varsa, bu sitede başka yerde belgelenen özel görüntü modellerinden birine yönlendirin.

Sınır muhakemesi. Olimpiyat tarzı matematikte, derin araştırma sentezinde ve en zor planlama görevlerinde GPT-5 ve Claude Opus 4.7 açıkça öndedir. "Çoğu şeyde yeterince iyi" seçeneğinin "en zor birkaç şeyde sınıfının en iyisi" seçeneğini yendiği durumlarda 4.1'i kullanın.

Ölçekte düşük maliyetli sınıflandırma. Tam 4.1 modeli üzerinden milyonlarca kısa prompt göndermek yanlış harcama şeklidir. Bu trafiği gpt-4.1-mini veya gpt-4.1-nano'ya ya da Gemma 3 veya Llama 3 ailelerinden daha küçük bir açık ağırlıklı modele taşıyın. Basit etiketleme işlerinde minimal kalite kaybıyla çağrı başına maliyet bir büyüklük sırası düşer.

Özel ağırlıklar gerektiren her şey. OpenAI, ailenin daha küçük üyelerinde ince ayar sunar, tam 4.1 modelinde değil. Alan kelime dağarcığı veya kilitlenmiş marka sesi önemliyse, mini varyantına veya açık ağırlıklı alternatiflere bakıyorsunuz.

Dağıtım notları

API, OpenAI ürün yelpazesinin geri kalanıyla aynı Chat Completions ve Responses yüzeyidir. Akış çalışır. Araç kullanımı güvenilirdir. Bir JSON şemasına karşı yapılandırılmış çıktılar, GPT-4o'nun bazen eklediği ara sıra halüsinasyon görmüş ekstra alan olmadan temiz bir şekilde gerçekleşir.

Prompt önbelleğe alma burada, kısa bağlamlı modellerde olmadığı şekilde önemlidir. Her çağrıda 600k token bağlamını yeniden yüklemek, duvar saati zamanında ve sabit fiyat planında bile harcamada pahalıdır. Kararlı öneki önbelleğe alın; yalnızca soruyu değiştirin.

Avrupa satın alma ekipleri, OpenAI'nin çıkarımının Azure OpenAI Service aracılığıyla sunulan bölgesel dağıtımlarla Microsoft Azure altyapısında çalıştığını bilmelidir. Doğrudan OpenAI API'si bir bölgeyi sabitlemenize izin vermez. Kurumsal sözleşmeler yerleşimi müzakere edebilir, ancak raflardaki API garantili yalnızca AB çıkarımı sağlamaz. Sert yerleşim kısıtlamaları altındaki ekipler için OVH'de barındırılan bir Mistral veya Llama 3.3 70B örneği farklı bir konuşmadır; /usecases/local adresine bakın.

Veri işleme: API girişleri varsayılan olarak eğitim için kullanılmaz. Sıfır saklama, Kurumsal sözleşmeler aracılığıyla mevcuttur, ayarlar düğmesi olarak değil.

Ne zaman seçilmeli

Aşağıdakilere ihtiyacınız olduğunda GPT-4.1'e yönelin:

  • 128k penceresine sığmayacak belgeler genelinde uzun bağlamlı muhakeme.
  • Bir JSON şemasına karşı güvenilir yapılandırılmış çıktılar.
  • Avrupa idari metinlerinde geçerli kalan çokdilli kapsama.
  • Mevcut bir GPT-4o işlem hattından doğrudan yükseltme yolu.

Gerçek zamanlı sese, yerel görüntü oluşturmaya, en zor problemlerde sınır muhakemeye veya kendi çevre duvarınız içinde kendi kendine barındırılan ağırlıklara ihtiyacınız olduğunda atlayın.

Karşılaştırmayı kendiniz /live-test adresinde deneyin. Aynı prompt, GPT-4.1 sahaya karşı, yan yana.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-4.1 — illustration 2gpt-4.1 — illustration 3
Son otomatik test
5 Eyl 2026 · 08:01 UTC · Hız testi
P50 gecikme
445 ms
P95 gecikme
740 ms
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·26 Mayıs 2026